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Uma aplicação de mineração de dados em periodontia

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-18T12:59:20Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T20:29:16Z : No. of bitstreams: 1
184964.pdf: 3192365 bytes, checksum: c69ce62ae638420296e64f34ce761279 (MD5) / O presente estudo tem como propósito conhecer a prevalência da doença periodontal e sua associação com questões socioeconômicas e com o hábito de fumar. Análises estatísticas e técnicas de regras de classificação pelo processo KDD (Knowledge Discovery in Databases) foram empregadas em um banco de dados dos alistandos do Exército em Florianópolis, Santa Catarina, Brasil, em 1999. O banco de dados contém informações obtidas através da aplicação de um questionário socioeconômico e realização um exame clínico para coleta de dados como: o sangramento gengival, a presença de cálculo e componentes do índice CPI (Community Periodontal Index). Os testes de associação estatística (Teste do Qui-quadrado e o Teste Exato de Fisher) mostram que as variáveis socioeconômicas como a escolaridade e a renda familiar, bem como o hábito de fumar cigarro, têm associação com as doenças periodontais. A mineração de dados do processo KDD mostra que os fatores socioeconômicos e o tabagismo estão presentes em muitas das regras de classificação geradas. Com a baixa ocorrência de problemas periodontais avançados nesta faixa etária (18 anos de idade), conclui-se que a doença periodontal mais severa não é um problema de saúde pública nesta amostra, apesar da mesma estar associada com questões socioeconômicas. Relata-se ainda que, devido à inexistência de outros estudos com esta população, faz-se necessária a confirmação destes achados com trabalhos posteriores

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/80338
Date January 2001
CreatorsGesser, Hubert Chamone
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Fries, Carlos Ernani
PublisherFlorianópolis, SC
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatxi, 78| il., grafs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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