Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-19T12:01:37Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2014-09-25T19:57:30Z : No. of bitstreams: 1
184560.pdf: 2430997 bytes, checksum: 7f1acd2e8a538f9b858b352eb0ef65c5 (MD5) / No presente estudo é apresentada uma abordagem para recuperação de informação em bases textuais usando um modelo baseado em lógica paraconsistente. A idéia base utilizada na abordagem proposta é a expansão do conjunto de termos indexados na query com termos relacionados, obtidos de um thesaurus, utilizando como base o algoritmo "para-analisador". A utilização da lógica paraconsistente é justificada pela facilidade proporcionada por esta no tratamento de situações que envolvem incertezas, paradoxos, inconsistências e vagacidade (vagueness), uma vez que bases textuais e queries em sua maioria são repletas destas situações. Esse trabalho revelou que é possível e provável que a implementação de um modelo com essas características proporcione melhora da qualidade dos termos que constituem o thesaurus. Os resultado desta se constituem assim, numa contribuição científica original para a área, uma vez que não existe nenhum estudo específico e detalhado para avaliação de técnicas de lógica paraconsistente para recuperação de informação.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/82139 |
Date | January 2001 |
Creators | Sucolotti, Angelo Alfredo |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Camargo, Murilo Silva de |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | ii, 91 f.| il. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0017 seconds