Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação. / Made available in DSpace on 2012-10-21T01:48:19Z (GMT). No. of bitstreams: 1
194225.pdf: 1512426 bytes, checksum: b3ee1ef940da6ec9e8b4c3f98f9c1299 (MD5) / Este trabalho apresenta um modelo conceitual de dados baseado na reutilização de atributos e na hierarquia existente entre setores da economia, estabelecida pela Classificação Nacional de Atividades Econômicas. O Modelo Estendido, proposto neste trabalho, é definido a partir das características apresentadas por duas abordagens de modelos de dados conceituais atuais: Modelo de Dados Universal e Modelos de Dados Genéricos. O embasamento teórico para o Modelo Estendido é sustentado por uma revisão bibliográfica sobre conceitos e definições da Gestão do Relacionamento com o Cliente, assim como a apresentação de ferramentas que dão apoio às ações do CRM, tais como Data Warehouse e Data Mining. Nesse sentido, cria-se um mecanismo que minimiza o tempo de desenvolvimento de aplicações e também o custo com esse processo, assim como aumenta a confiabilidade no produto implementado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/85962 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Oliveira Neto, João Soares de |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Specialski, Elizabeth Sueli |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xiii, 112 f.| il. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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