Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção. / Made available in DSpace on 2012-10-21T02:32:11Z (GMT). No. of bitstreams: 0Bitstream added on 2013-07-16T19:27:45Z : No. of bitstreams: 1
225463.pdf: 0 bytes, checksum: d41d8cd98f00b204e9800998ecf8427e (MD5) / O objetivo deste estudo foi identificar um modelo de previsão para a Receita
Operacional da Empresa Brasileira de Correios e Telégrafos # ECT como
ferramenta auxiliar ao planejamento de suas ações. Por ser a Receita
Operacional base para os cálculos orçamentários desta empresa, é de
interesse conhecer o desempenho futuro desta receita em específico.Para
tanto, utilizou-se a Metodologia estatística para séries temporais, mais
especificamente os métodos Box-Jenkins e Regressão com erros ARMA. Os
dados trabalhados foram fornecidos pela ECT por meio de sua Diretoria
Comercial # DICOM e Assessoria de Planejamento - APLAN, e se referem
aos valores mensais da Receita Operacional, subdivididos pelos serviços que
a compõe, durante o período de 1996 a 2001. A Receita Operacional foi
descrita por meio de suas variáveis geradoras e de seus comportamentos ao
longo do período estudado. Para realizar as análises, fez-se uso dos
aplicativos computacionais SAS, Statistica e Excel. Vários modelos de
previsão foram avaliados, resultando dois modelos de previsão, um univariado
# modelo SARIMA e outro múltiplo # modelo Regressão com erros ARMA.
The main objective of this study is to identify a forecasting model for
Operational Income for the Brazilian Postal Service - Empresa Brasileira de
Correios e Telégrafos (ECT) - as a support tool to its action planning. Due to
the fact that Operational Income is the base of the budgetary estimation of this
company, it is important to know specifically this income's future performance.
In order to achieve this goal, we applied a statistics methodology to timeseries,
especially Box-Jenkins methods and Regression with ARMA errors.
The data were supplied by the Brazilian Postal Service, through its
Commercial Board - DICOM (Diretoria Comercial) and Planning Support and
they refer to the Operational Income monthly amounts, distributed among the
services which form it, within 1996 - 2001. Operational Income is explained
through several independents variables which are the following and behavior
during the studying period. SAS, Statistics and Excel computer programs were
used in the analysis. Several forecasting models were evaluated, but two
models were chosen the best, the first univariate - SARIMA model - and the
second multiple - Regression with ARMA errors model
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/86015 |
| Date | January 2003 |
| Creators | Barbiero, Claudia Corrêa de Moraes |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Samohyl, Robert Wayne |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | XVI,108f.| grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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