Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação / Made available in DSpace on 2012-10-23T09:29:27Z (GMT). No. of bitstreams: 1
247978.pdf: 1248668 bytes, checksum: 45a1c09ea4b5aa3ec073e04f4cf500f5 (MD5) / Em sistemas de aprendizagem existem dois aspectos que devem ser considerados: a adaptabilidade, que diz respeito às diferentes necessidades e estilos de aprendizagem dos alunos; e a reusabilidade, que visa apoiar a confecção dos cursos. Acredita-se que estas características podem ser alcançadas através da interligação entre Sistemas Multi-agentes e Objetos de Aprendizagem. O resultado consiste na abordagem denominada de Objetos Inteligentes de Aprendizagem, cujo objetivo é promover experiências educacionais mais completas, além de possibilitar uma maior reutilização e adaptabilidade do conteúdo instrucional. Este trabalho propõe um framework para aplicação de objetos inteligentes de aprendizagem construídos sob o modelo SCORM. Para o desenvolvimento deste projeto foi necessária a modelagem do sistema multiagente e, posteriormente, sua implementação utilizando uma plataforma de agentes como suporte. No caso da modelagem, utilizou-se a metodologia MaSE (Multi-agent System Engineering - Engenharia de Sistemas Multi-agentes), que fornece especificações e diagramas para a análise e modelagem. Na implementação, os agentes foram desenvolvidos através da plataforma JADE, enquanto a ontologia para comunicação foi construída na ferramenta Protegé. Para a realização dos testes, foi utilizada a ferramenta eXe Learning devido a sua facilidade de utilização e exportação para o formato SCORM.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/90387 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Silva, Júlia Marques Carvalho da |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Silveira, Ricardo Azambuja |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xi, 96 f.| il., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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