Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-23T16:11:58Z (GMT). No. of bitstreams: 1
260100.pdf: 565420 bytes, checksum: 1023ae9876ec3dee2d030e287eca9a48 (MD5) / Este trabalho tem como objetivo contribuir com a pesquisa na área de sistemas de recomendação, particularmente sistemas baseados em Filtragem Colaborativa, buscando promover o desenvolvimento de tecnologias informacionais no Brasil. Para tal, propõe-se desenvolver um sistema de recomendação completo para a competição promovida pela empresa Netflix, procurando obter uma precisão melhor que a do sistema em uso pela empresa - o Cinematch. Como resultado, primeiramente apresenta-se o estado da arte da pesquisa em sistemas de recomendação e a sistemática da competição.
Na seqüência, a contribuição do autor é exposta através da descrição do algoritmo desenvolvido e dos resultados alcançados. Dentre estes, está a qualificação dentro da competição, o bom tempo computacional do algoritmo e a sua precisão que superou a do sistema Cinematch. Ao final, as conclusões acerca dos resultados alcançados são descritas e, estabelecem-se perspectivas para a continuidade do trabalho.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/90866 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Bernartt, João Lourenço Vivan |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Bittencourt, Guilherme |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xi, 85 f.| tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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