Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Mecânica. / Made available in DSpace on 2012-10-23T21:06:03Z (GMT). No. of bitstreams: 1
260434.pdf: 2114727 bytes, checksum: 688e77e1357f8b52e94c6f6e9800c4cf (MD5) / O projeto de um sistema de refrigeração consiste em determinar cada elemento deste sistema. Mesmo utilizando diferentes tipos de software para cálculo e projeto deste sistema, há necessidade em se determinar empiricamente alguns parâmetros, por exemplo, a dimensão ideal do comprimento e do diâmetro do tubo capilar e a quantidade ideal de gás refrigerante. É uma tarefa que depende tanto do conhecimento teórico como largamente do conhecimento heurístico adquirido ao longo de anos de experiência.
Este trabalho descreve o desenvolvimento de um Sistema Especialista que tem o objetivo de auxiliar nesta tarefa de determinação empírica de parâmetros do sistema de refrigeração, especificamente a quantidade de fluido refrigerante e a dimensão ideal do tubo capilar no desenvolvimento de condicionadores de ar, tornando esta etapa mais eficaz e dinâmica através da equalização e disseminação do conhecimento.
Primeiramente, são apresentados alguns conceitos fundamentais de Psicrometria e Refrigeração necessários à melhor compreensão do trabalho, assim como a apresentação dos procedimentos atuais de ensaios realizados em uma indústria de condicionadores de ar. Em seguida é feita uma exposição dos principais conceitos relativos a Sistemas Especialistas e como estes podem ser aplicados para auxiliar a fase de desenvolvimento de produtos de condicionadores de ar.
Após a fundamentação teórica apresenta-se o desenvolvimento do Sistema Especialista, descrevendo como este foi elaborado, detalhes da implementação computacional e suas principais características, assim como o processo de Verificação e Validação. Nesta etapa demonstra-se também o algoritmo que foi utilizado por meio da manipulação dos seguintes parâmetros: temperatura de evaporação, temperatura de condensação, delta de superaquecimento e capacidade de refrigeração.
Apresentam-se, finalmente, as conclusões sobre o trabalho, onde são feitas considerações sobre os resultados alcançados, as potencialidades a serem exploradas em trabalhos futuros e comentários finais.
The refrigeration system design consists of each element determination. Even using several computer software available for this system design, a few parameters have to be empirically determined, such as the ideal capillary tube dimension and the gas charge. This task depends on the theoretical knowledge, as well the heuristic learned with years of experience.
This work describes an Expert System development which has the goal to support the empirical refrigeration system development, as the gas charge and the ideal capillary tubing dimension determination while developing Air Conditioning, providing a more efficient process by the knowledge equalization and dissemination.
Initially, a few Psychometric and Refrigeration#s system concepts used during this development are shown, as well as the current testing done at the Air Conditioning industry. Next, it is shown the main Expert System concepts and how they can be used and applied into this product development process.
After this entire theoretical basis, the Expert System prototype development is presented, as well as its main characteristics, the computational implementation and the Verification and Validation process. It#s also shown the algorithm used thought the manipulation of the superheating temperature variation, evaporating and condensation temperatures and the cooling capacity.
Finally, in the conclusion section a few considerations about this work are presented, the results achieved and the potential growth for future versions.
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/91295 |
Date | January 2008 |
Creators | Lopes, Cintia Abdelnur |
Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Silva, Jonny Carlos da |
Publisher | Florianópolis, SC |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
Format | 196 f.| il., tabs., grafs. |
Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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