Dissertação [mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina. Centro Tecnológico. Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica. / Made available in DSpace on 2012-10-24T03:19:30Z (GMT). No. of bitstreams: 1
251845.pdf: 1511070 bytes, checksum: 5149608eee8d75161b824b22d7b64c72 (MD5) / Esta dissertação trata da modelagem de funções de transferência de ambientes (RTF) utilizando modelos auto-regressivo e média móvel (ARMA). A representação de tais funções através de sistemas digitais é decisiva em aplicações visando à correção de problemas do ambiente acústico como também na síntese de fenômenos acústicos associados. O problema da estimação baseada em mínimos quadrados dos coeficientes de modelos ARMA é tratado com a introdução do método de Brandenstein e Unbehauen, denominado LSBU. Como alternativa à implementação do modelo estimado por tal método é introduzido o filtro de Kautz. Considerando o comprimento elevado da resposta ao impulso do ambiente, são utilizadas estratégias de decomposição (polifásica e transformada wavelet) para viabilizar sua aproximação. O trabalho culmina com a modelagem de múltiplas RFTs através do modelo de zeros e pólos acústicos comuns (CAPZ). Propõe-se então uma estratégia de determinação dos pólos comuns com garantia de estabilidade, denominada matriz de singularidades quantizadas (MSQ). Aliada a MSQ, a viabilidade da utilização do método LSBU para a estimação de seus coeficientes é investigada. Uma comparação dos resultados obtidos através das técnicas aqui propostas com os fornecidos pelo modelo CAPZ, originalmente proposto na literatura, e os obtidos baseado no método de mínimos quadrados de Shanks associado ao algoritmo de agrupamento c-means mostram a aplicabilidade das estratégias propostas.
This work deals with the modeling of room transfer functions (RTFs) by using autoregressive moving average (ARMA) models. The modeling of such functions is critical in applications of both room equalization and sound field simulation. The least squares estimation to obtain the ARMA model coefficients is attained through the Brandestein and Unbehauen (LSBU) algorithm. As an alternative to implement the required modeling, the Kautz filter is introduced. Due to the large length of room impulse responses, such functions are decomposed by using either wavelet or polyphase filters, aiming to approximate them by an ARMA model. The research work provides a common acoustic pole/zero (CAPZ) modeling of multiple RTFs. A novel approach to obtain the common acoustic poles of a room, which assures the stability of the estimated CAPZ model, termed singularity matrix (MSQ), is proposed. Besides the MSQ procedure, the parameter estimation of such a model by using the LSBU method is presented. The obtained results by considering the proposed approaches are similar to those obtained with both the original CAPZ model and a more recent one, the latter based on both the Shanks method and the c-means algorithm, corroborating the applicability of the proposed strategies.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/91864 |
| Date | January 2008 |
| Creators | Ferreira, Cristiano Oliveira |
| Contributors | Universidade Federal de Santa Catarina, Seara, Rui |
| Publisher | Florianópolis, SC |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | xii, 97 f.| il., grafs., tabs. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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