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Estudo de métodos de previsão de demanda com incorporação de julgamentos

Dissertação (mestrado) - Universidade Federal de Santa Catarina, Centro Tecnológico, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, Florianópolis, 2011 / Made available in DSpace on 2012-10-25T20:36:11Z (GMT). No. of bitstreams: 1
288820.pdf: 1321773 bytes, checksum: 58ae705752bf2b7523f64a55634e7ea8 (MD5) / A previsão de demanda é a base para o planejamento dos mais diversos níveis de uma empresa. Existem inúmeros métodos quantitativos e qualitativos para calcular ou estimar uma previsão. Porém, no meio empresarial frequentemente utiliza-se uma abordagem que agrega conhecimento de especialistas em resultados quantitativos. As previsões integradas (incorporação de informações contextuais em modelos quantitativos) ainda são pouco discutidas no meio acadêmico. Por isso, o trabalho descreve os diferentes métodos de previsão de demanda existentes, focando especialmente naqueles que consideram alguma incorporação de julgamento ao longo do processo de predição. Apresenta-se um procedimento para implantação de um sistema de previsão de demanda em uma empresa, demonstrando as fases do processo e as ocasiões em que o especialista deve incorporar informações ao resultado estatístico. Para demonstrar uma aplicação prática do procedimento, realizou-se um estudo de caso com três itens classe A de uma indústria madeireira de pequeno porte. A incorporação de julgamento foi realizada pelo gerente da empresa após avaliar o resultado do método quantitativo, aumentando ou reduzindo o valor da previsão para cada produto considerado. Como resultado, os valores previstos após o julgamento tiveram erros médios menores do que utilizando somente a previsão quantitativa. O incremento em acuracidade ocorreu devido a alta variabilidade dos dados e pela estruturação do processo de incorporação de julgamentos. / Demand forecasting is the fundamental part of several levels in company planning. There are many quantitative and qualitative methods to calculate a forecast that usually are used independently. However, companies frequently use an approach that involves expert knowledge and statistical forecasts. The integrated forecasts (incorporation of contextual information in quantitative models) are still few discussed in academic level. This dissertation describes some existents forecasting methods, specially focusing on judgmental adjustments along with the prediction process. This work presents a procedure to implement a demand forecasting system in a company, showing the process steps and the occasions where the specialist shall incorporate contextual information to statistical outcome. A case study was realized in a small company that deals with wood to illustrate the proposed procedure. Three different high demand products were evaluated. The judgmental adjustments were performed by the company`s management, which increased or decreased the outcome of quantitative sales forecasting for each material. The results showed that final forecasts, after the qualitative adjustment, had smaller mean error measures than quantitative forecast alone. The performance increased because of the high data variability and the structured process of judgmental adjustments.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsc.br:123456789/95097
Date25 October 2012
CreatorsStaudt, Francielly Hedler
ContributorsUniversidade Federal de Santa Catarina, Gonçalves, Mirian Buss
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format169 p.| il., grafs., tabs.
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSC, instname:Universidade Federal de Santa Catarina, instacron:UFSC
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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