Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-09-06T20:33:16Z
No. of bitstreams: 1
DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T14:27:05Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) / Approved for entry into archive by Marina Freitas (marinapf@ufscar.br) on 2016-09-12T14:27:10Z (GMT) No. of bitstreams: 1
DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5) / Made available in DSpace on 2016-09-12T14:27:36Z (GMT). No. of bitstreams: 1
DissFJJS.pdf: 1581721 bytes, checksum: f878dcc392455f0f3956326282aabe6a (MD5)
Previous issue date: 2009-11-30 / Não recebi financiamento / The use of fuzzy logic and fuzzy sets theory applied to decision making process
was initially proposed by Bellman and Zadeh (1970). Since then, the arisen of
unstructured problems associated with multi-criteria characteristics and group decision
making changed the way of dealing with these problems. The evolution of Decision
Support Systems (DSS) allowed them, not only to provide data and information, but
also to propose solutions to these problems. The goal of this work is to present a
framework for the development of DSS that deal with Multi-Criteria Group Decision
Making (MCGDM) problems through fuzzy rules. In this approach, we propose a
method capable of automatically generating a Fuzzy Rule Base with multi-criteria
characteristics for group decision making, that is, different influence degrees for each
decider and different importance degrees assigned to each variable are considered in
the model. This framework also contains a structural model of a Fuzzy System for
Group Decision Support aiming at adding DSS characteristics found in literature to
Fuzzy Systems. These characteristics include user/system interactivity and Model
Management Subsystem (MMS) described in this work. Finally, a case study designed
to validate the model is presented. / O uso da lógica fuzzy e da teoria de conjuntos fuzzy aplicadas ao processo de
tomada de decisão foi proposto inicialmente por Bellman e Zadeh (1970). Desde
então, os problemas não estruturados associados às características multicritério e de
tomada de decisão em grupo alteraram sua forma de tratamento. A evolução presente
nos Sistemas de Apoio à Decisão (SAD) fez com que estes sistemas deixassem de
fornecer somente dados e informações e passassem também a propor soluções aos
problemas analisados. O objetivo deste trabalho é apresentar um framework para o
desenvolvimento de SAD que tratem problemas classificados como Multi-Criteria
Group Decision Making (MCGDM) com o uso de regras fuzzy. Dentro desta
abordagem é apresentado um método capaz de gerar automaticamente uma Base de
Regras Fuzzy com características multicritério para tomada de decisão em grupo, ou
seja, os diferentes graus de influência de cada decisor e os diferentes graus de
importância atribuídos por eles a cada variável são considerados no modelo. Este
framework ainda contempla um modelo estrutural de um Sistema Fuzzy para Apoio à
Decisão em Grupo com o objetivo de agregar aos sistemas fuzzy as características
dos SAD descritas na literatura como, por exemplo, a capacidade de interatividade
usuário/sistema e a presença do Subsistema de Gestão de Modelos (SGM), descritos
neste trabalho. Por fim, um estudo de caso é realizado para validar o modelo
apresentado.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/7064 |
| Date | 30 November 2009 |
| Creators | Santos, Fábio José Justo dos |
| Contributors | Camargo, Heloisa de Arruda |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0013 seconds