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Abordagem RPN para a recuperação de processos de negócio baseada na análise estática do código fonte

Submitted by Izabel Franco (izabel-franco@ufscar.br) on 2016-10-03T18:14:47Z
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Previous issue date: 2015-09-02 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / Over time, Business Processes have become a key asset for organizations since it allows
managing what happens within their environments. It is possible to automate some activities
of business processes resorting to the use of Information Systems and accordingly
decrease the execution time and increase the production. However, Information systems
often suffer maintenance over time and become obsolete in their technologies and a reengineering
process becomes necessary. In this case, the Business Knowledge, located more
accurately the reality in information system source code, should be mantained. Thereof, in
this work, we propose an Approach to support the Business Process Recovery from Source
Code. The approach, entitled RPN, uses a static analysis technique of source code because
it allows to analyze the source code without the need to modify and run the information
system source code. Furthermore, the approach uses the Knowledge Discovery Metamodel
(KDM) standard with a set of Heuristic rules to identify relevant code elements to the business
layer. As result, Business Process Models are generated according to Business Process
Model and Notation (BPMN) standard specification. This models, together with other software
artifacts, provide more subsidies to the Software Reengineering process. To evaluate
the proposed approach, a case study was performed in Academic Domain to measure the
effectiveness of the approach compared to the other approaches and the manual process.
The results exceeded expectations and prove that the approach is effective. / Ao longo do tempo, processos de negócio se tornaram um artefato chave para organizações,
visto que esses processos permitem gerenciar o que acontece dentro de seus ambientes.
É possível automatizar algumas atividades de processos de negócio recorrendo ao uso de
sistemas de informação e, dessa forma, diminuir o tempo de execução dessas atividades e
aumentar a produção. Entretanto, ao longo do tempo, sistemas de informação sofrem diversas
manutenções e tornam-se obsoletos em suas tecnologias e um processo de reengenharia
torna-se necessário. Nesse caso, o conhecimento do negócio, localizado mais precisamente
à realidade no código fonte do sistema de informação, deve ser mantido. Por este motivo,
este trabalho propõe uma abordagem para apoiar a recuperação de processos de negócio a
partir do código fonte. A abordagem, nomeada RPN, recorre à técnica de análise estática
do código fonte, uma vez que essa técnica permite analisar o código fonte de um sistema
sem a necessidade de modificá-lo e executá-lo. Além disso, a abordagem utiliza o padrão
Knowledge Discovery Metamodel (KDM) com um conjunto de regras de heurísticas para
recuperar elementos de código relevantes à camada de negócio. Como resultado, são gerados
modelos de processos de negócio de acordo com a especificação padrão Business
Process Model and Notation (BPMN). Esses modelos, em conjunto com outros artefatos de
software, fornecem maiores subsídios para o processo de reengenharia de software. Para
avaliar a abordagem proposta, foi realizado um estudo de caso no domínio acadêmico para
mensurar a eficácia da abordagem comparado às outras abordagens e ao processo manual.
Os resultados obtidos foram satisfatórios e a abordagem RPN mostrou-se muito eficaz e
eficiente para executar seu propósito.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/8036
Date02 September 2015
CreatorsRabelo, Luiz Alexandre Pacini
ContributorsPrado, Antonio Francisco do
PublisherUniversidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação, UFSCar
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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