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Previous issue date: 2016-12-12 / Não recebi financiamento / No clustering algorithm is guaranteed to find actual groups in any dataset. To deal with this problem, many techniques apply various clustering algorithms to a dataset, generating a set of partitions and assessing them to select the most appropriated ones. The problem in selecting partitions is that redundancy can be seen inside partitions, as the same cluster can appear in different partitions. Also, one can underestimate the quality of a cluster, assessing only the quality of a partition. For these reasons, a new selection strategy named ASAClu is aimed at selecting a relevant and diverse subset of clusters instead of partitions, given an initial collection. / Nenhum algoritmo de agrupamento garante encontrar grupos reais em qualquer conjunto de dados. Para lidar com esse problema, muitas técnicas aplicam vários algoritmos de agrupamento a um conjunto de dados, gerando um conjunto de partições e avaliando-as para selecionar as mais apropriadas. O problema na seleção de partições é que a redundância pode ser vista dentro de partições, como o mesmo cluster pode aparecer em diferentes partições. Além disso, pode-se subestimar a qualidade de um clusters, avaliando apenas a qualidade de uma partição. Neste trabalho, é proposta uma nova estratégia de seleção chamada ASAClu, que visa selecionar um subconjunto relevante e diverso de cluster em vez de partições, dada uma coleção inicial.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/8805 |
| Date | 12 December 2016 |
| Creators | Almeida, João Luís Baptista de |
| Contributors | Faceli, Katti |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus Sorocaba, Programa de Pós-graduação em Ciência da Computação (Campus SOROCABA), UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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