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Previous issue date: 2017-02-08 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A regression model for binary data with mixture of four link functions (logit, probit, complementary
log log and Stukel) is shown and these functions are particular cases of the model. The
frequentist estimation procedure is exposed and, by simulation studies, it is notable that, comparing
with other models, the link function proposed presents a better performance in proportions’
estimations, while for predctions they are all equal. Its flexibility in being both a symmetric or
an assymmetric link function is corroborated on the real data analisys results, as the simulations.
Furthermore, it is shown a case where the mixture associates total weight for a link function
because it is no possible to improve the results by mixing other functions. / Apresenta-se um modelo de regressão para dados binários com mistura de quatro funções de
ligação (logit, probit, complementar log-log e Stukel) que também são seus casos particulares.
Os procedimentos de estimação frequentista são expostos e, através de estudos de simulações,
mostra-se que, em relação a outros modelos, a função de ligação proposta apresenta melhor
desempenho nas estimações de proporções, ao passo que para previsões é igual às demais. Sua
flexibilidade em poder ser tanto uma função de ligação simétrica quanto assimétrica é corroborada
pelo resultados das análises de três bancos de dados reais, bem como pelas simulações. Mostra-se
ainda um caso em que, por não conseguir obter melhores resultados com as combinações de
ligações, a mistura associa peso total a um de seus componentes.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufscar.br:ufscar/9068 |
| Date | 08 February 2017 |
| Creators | Eugenio, Nicholas Wagner |
| Contributors | Campos, Adriano Polpo de |
| Publisher | Universidade Federal de São Carlos, Câmpus São Carlos, Programa de Pós-graduação em Estatística UFSCar/USP, UFSCar |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSCAR, instname:Universidade Federal de São Carlos, instacron:UFSCAR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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