Empresa Brasileira de Pesquisa Agropecuária / This study used the data from a tobacco company that monitors its production
process through statistical process control. The objective of this study was to apply
multivariate statistical tools of Statistical Process Control to monitor the efficiency of
the production process of the company under study. This production process consists
of four variables monitored during the manufacture of cigarettes: RDT (Resistence to
Draw), weight, ventilation and circunference. These data were verified using
descriptive statistics, test of normality, univariate R and X-bar charts and correlation
matrix. After observing the instability of the system, the Principal Component Analysis
(PCA) was applied. PCA is an exploratory multivariate analysis technique that aims
at gathering various features of the significant variables in the instability of the
production process. EWMA was then applied on the principal components. An unstable
process presenting too much variability was observed, with several points outside the
bounds of statistical control. This situation presents some problems that may cause
inconvenience and loss to the company. This way, the company should review its
manufacturing process in order to improve its productivity and quality that in turn may
help the company to be more competitive. / O presente estudo utilizou-se dos dados de uma empresa fumageira que
monitora o processo produtivo por meio do controle estatístico do processo.
Objetivou-se a aplicação de ferramentas estatísticas multivariadas de Controle
Estatístico do Processo, para monitorar a eficiência do processo produtivo da
empresa em estudo. Esse processo produtivo é composto de quatro variáveis,
monitoradas na fase de fabricação do cigarro, sendo: RDT (Resistence to Draw),
peso, ventilação e circunferência. Esses dados foram verificados através da
estatística descritiva, Teste de Normalidade, gráficos univariados X-barra e R, e
Matriz de correlação. Após constatada a instabilidade do sistema, aplicou-se Análise
de Componentes Principais ACP, técnica de análise exploratória multivariada com
o objetivo de aglutinar várias características das variáveis significativas na
instabilidade do processo produtivo. Por último, foi aplicado EWMA (Exponentially
Weighted Moving Average - Médias Móveis Exponencialmente Ponderáveis) sobre
as componentes principais. Demonstrou-se um processo instável, apresentando
muita variabilidade, com muitos pontos fora dos limites de controle estatístico. Essa
situação, apresenta alguns problemas, que geram transtornos e prejuízos à
empresa, sendo que a mesma deverá rever seu processo fabril a fim de melhorar a
produtividade e a qualidade, que contribuirá para tornar a empresa mais competitiva.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8185 |
| Date | 14 March 2011 |
| Creators | Martins, Sandro Luís Moresco |
| Contributors | Godoy, Leoni Pentiado, Moreira, Attus Pereira, Lopes, Luis Felipe Dias |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia de Produção, UFSM, BR, Engenharia de Produção |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300800000005, 400, 300, 300, 500, 500, 789ffbac-1499-499a-83fa-2429e3a07b66, a53f4f5d-b863-4cdc-8490-3dd30a6d0a68, 462c7728-7ee0-45a9-9ff1-33d7e45ebfac, 2389394b-0ec6-4d42-81e2-437c6a226b55 |
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