This work presents the development of a methodology that uses the resource foreign
model , offered by the Electromagnetic Transient Program (ATP-EMTP), in order to realize
electromagnetic transient stochastic simulations with emphasis in power substation applications.
Due to their stochastic nature, the simulations are performed by employing the Monte Carlo
Method to reproduce the randomness and uncertainties that are inherent to the precursory events
of some electromagnetic transients. The method is applied in the simulation in order to model
the type of study to be analyzed, corresponding to the most frequent and significant transients
that are found in substations. These events comprehend: occurrence and clearance of faults,
transformer inrush, circuit-breaker switchings and lightning strokes. The suggested methodology
allows the use of these resources through the graphical pre-processor software ATPDraw, and it
does not need the use of any other external computational tool. Hence, in order to demonstrate
the methodology potentialities, this work also presents some examples of applications through
ATP-EMTP simulations, employed in a real power system. Throughout this study, it seeks to aid
in simulations involving stochastic events in electromagnetic transients by adding new resources
to the ATP-EMTP. In addition, this work is a part of a research and development project in a
partnership between the Laboratório de Análise e Proteção de Sistemas Elétricos of the Centro
de Estudos em Energia e Sistemas de Potência (LAPES-CEESP), located at UFSM, and the
Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica (CEEE-GT) of the Rio
Grande do Sul state. / Este trabalho apresenta o desenvolvimento de uma metodologia que utiliza o recurso foreign
model oferecido pelo ElectroMagnetic Transient Program (ATP-EMTP), que visa realizar
simulações estocásticas de transitórios eletromagnéticos, com enfoque para aplicações em
subestações de potência. Devido estas simulações contemplarem processos estocásticos,
emprega-se o método de Monte Carlo para reproduzir aleatoriedades e incertezas inerentes
aos eventos precursores de transitórios eletromagnéticos. Mais especificamente, este método é
aplicado para modelar de estudos dos transitórios mais significativos e frequentes em subestações.
Estes eventos compreendem: ocorrência e eliminação de curtos-circuitos, energização de
transformadores, manobras de abertura e fechamento de disjuntores e descargas atmosféricas. A
metodologia sugerida, permite que estes recursos sejam acessados através do pré-processador
gráfico ATPDraw, de modo que não seja necessário a utilização de ferramentas externas para
a realização destas simulações. Enfim, para demonstrar suas potencialidades, abordam-se
exemplos aplicados em um sistema elétrico real. A partir dos estudos realizados, espera-se
fornecer subsídios para simulações de eventos estocásticos de transitórios eletromagnéticos,
agregando novos recursos ao ATP-EMTP. O presente trabalho é parte integrante de um projeto
de Pesquisa e Desenvolvimento (P&D), desenvolvido pelo Laboratório de Análise e Proteção de
Sistemas Elétricos do Centro de Estudos em Energia e Sistemas de Potência (LAPES-CEESP) da
UFSM, em parceria com a Companhia Estadual de Geração e Transmissão de Energia Elétrica
(CEEE-GT) do Rio Grande do Sul.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.ufsm.br:1/8586 |
| Date | 26 April 2016 |
| Creators | Kraulich, Leyla |
| Contributors | Cardoso Junior, Ghendy, Mariotto, Lenois, Kanashiro, Arnaldo Gakiya, Araújo, Olinto César Bassi de |
| Publisher | Universidade Federal de Santa Maria, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica, UFSM, BR, Engenharia Elétrica |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFSM, instname:Universidade Federal de Santa Maria, instacron:UFSM |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 300400000007, 400, 500, 300, 500, 300, 300, eed4f55e-1a74-47ce-afc0-4daa8655d8a3, 86eb5d1e-fcc3-49c8-8444-d4de682524b1, e2579a5c-2361-4baa-865c-9ad319308a4e, ff105059-f44d-44a8-86cb-fac331c95257, 69669430-f8ae-45d9-8653-e0095f141522 |
Page generated in 0.0025 seconds