Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Faculdade de Tecnologia, Departamento de Engenharia Elétrica, 2006. / Submitted by leandro spinola (l.spinolafla@gmail.com) on 2009-11-19T18:31:27Z
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Previous issue date: 2006 / A crescente demanda por serviços de comunicações móveis sem o correspondente aumento
no espectro de radiofreqüências alocado tem motivado o desenvolvimento de novas
técnicas que permitam melhorar a eficiência espectral. O acesso múltiplo por divisão de
códigos (CDMA) e os arranjos de antenas adaptativas são duas abordagens extremamente
promissoras nesse sentido.
Inicialmente é apresentado um estudo sobre arranjos de antenas. Aborda-se em seguida o
problema da estimação da direção de chegada de sinais, onde se discutem os estimadores
clássicos encontrados na literatura, e o estimador Bayesiano, cujo princípio de estimação
fundamenta-se na Regra de Bayes, é apresentado e avaliado. Constata-se que o
desempenho do estimador Bayesiano supera o desempenho dos estimadores clássicos em
todos os cenários estudados.
Na seqüência, o conformador de feixes Bayesiano é apresentado, e seu desempenho na
solução do problema da estimação de sinais incidentes em arranjos de antenas é
investigado. Finalmente, o comportamento do conformador de feixes Bayesiano na
estimação de dados no canal CDMA reverso é avaliado. É mostrado, por meio de
simulações em ambiente MATLAB™, que o desempenho do sistema apresenta
significativa melhora em termos da taxa de erro de bits, quando o receptor RAKE
tradicional é usado em conjunto com o conformador de feixes Bayesiano. ________________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The increasing demand for mobile communications services without a corresponding
increase in spectrum allocation has motivated the development of new techniques to
improve spectrum utilization. The Code Division Multiple Access (CDMA) and adaptive
antenna array are two approaches that show real promise for increasing spectrum
efficiency.
Initially, a study about antenna arrays is presented. The Direction of Arrival (DOA)
estimation problem is addressed, where the classical DOA estimators found in literature
are discussed, and the Bayesian estimator, whose estimation principle is based on Bayes’
Rule, is presented and evaluated. It is shown that the Bayesian estimator outperforms the
classical estimators in all scenarios under study.
Next, the Bayesian beamformer is presented, and its performance in solving the signal
estimation problem is investigated. Finally, the behavior of the Bayesian beamformer when
applied for data estimation in the CDMA reverse channel is evaluated. It is shown, through
simulations in MATLAB™ environment, a significant improvement in the overall system
performance in terms of bit error rate, when the traditional RAKE receiver is used in
conjunction with the Bayesian beamformer.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/2230 |
| Date | January 2006 |
| Creators | Mandarino, Fábio |
| Contributors | Zelenovsky, Ricardo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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