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Serviço baseado em semântica para descoberta de recursos em grade computacional

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2006. / Submitted by mariana castro (nanacastro0107@hotmail.com) on 2009-10-05T14:06:14Z
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Previous issue date: 2006-12-15 / Nesta dissertação de mestrado são apresentados o projeto e o protótipo de
uma arquitetura de Grade Semântica visando o casamento entre os recursos computacionais
disponíveis na grade e os requisitos da aplicação a ser executada,uma vez que em um ambiente que possui diversas máquinas este casamento pode ser muito trabalhoso sem o auxílio de uma ferramenta. A arquitetura proposta é composta por uma camada de Conhecimento com a nalidade de prover um
serviço de descoberta de recursos computacionais de forma semântica, que está
localizada acima das camadas Física e a de Middleware da grade. A camada de
Conhecimento é composta por dois elementos básicos: o Repositório Semântico
e o Raciocinador. O Repositório Semântico permite a descoberta semântica dos
recursos da grade por meio do uso de um template ontológico. Para a edição
deste template e tratamento dos diversos tipos de recursos computacionais no
ambiente de grade foi utilizado o Protégé-OWL. O Raciocinador, segundo componente da camada de Conhecimento, interage com o Repositório Semântico para
selecionar os recursos de forma apropriada. Neste trabalho foi utilizado o mid-
dleware de grade Globus Toolkit 4 (GT4) e seu serviço Monitoring and Discovery
System (MDS4), juntamente com o Ganglia, para coletar automaticamente as informa
ções sobre os recursos da grade computacional. Como motor de inferência
empregou-se a ferramenta Pellet-OWL. Por meio da realização de um estudo de
caso com uso do protótipo, veri cou-se que a busca baseada em semântica resulta
na obtenção de recursos na grade computacional de forma mais adequada, quando
comparada às abordagens tradicionais. _______________________________________________________________________________________ ABSTRACT / In this work we present the design and the prototype of a Semantic Grid architecture that deals with resource matching in a grid environment where an application has to be executed with certain requirements. This tool can be very useful in an environment with lots of machines, where the resource matching is a hard work. The proposed architecture is composed by a Knowledge layer
with the purpose of providing a computational resource discovery service in a
semantic way. This Knowledge layer is located above the Fabric and the grid
Middleware layer. It is composed by two basic elements: the Semantic Repository
and the Reasoner. The Semantic Repository allows the semantic discovery of grid
resources using an ontological template. To edit this template and to handle a
lot of computational resource types in the grid environment we use Protégé-OWL
tool. The Reasoner, the second component of the Knowledge layer, interacts
with the Semantic Repository to select resource in an appropriate way. In this
work, we used the Globus Toolkit 4 (GT4) grid middleware and its Monitoring
and Discovery System (MDS4) with Ganglia to automatically collect information
about the computational grid resources. We use Pellet-OWL as the inference
engine. We developed a study case using the prototype, which showed that more
accurate results are possible than conventional approaches.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/3694
Date15 December 2006
CreatorsAllemand, José Nelson Costa
ContributorsRalha, Célia Ghedini
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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