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Escalonamento de tarefas no ambiente do Peer-to-peer do BIOFOCO III

Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Ciência da Computação, 2010. / Submitted by Albânia Cézar de Melo (albania@bce.unb.br) on 2011-04-14T16:42:02Z
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2010_JoseCarlosTedesque.pdf: 1600384 bytes, checksum: e92c9073b0fa5d9c4af01ae4213dcb77 (MD5) / Made available in DSpace on 2011-04-15T00:16:42Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2010_JoseCarlosTedesque.pdf: 1600384 bytes, checksum: e92c9073b0fa5d9c4af01ae4213dcb77 (MD5) / A utilização de recursos computacionais (estações de trabalho e servidores) instalados em instituições de pesquisa e de ensino localizadas em Brasília permitiu
construir em 2006 uma rede Peer-to-Peer, denominada p2pBIOFOCO, que ligava
essas instituições. Essa rede é destinada ao processamento de aplicações de Bioinformática. Nesse sistema, dois problemas impactavam bastante a eficiência do
sistema: a localização dos hosts e o escalonamento de tarefas. Para solucionar o primeiro problema, modificou-se o sistema incluindo-se um novo mecanismo de busca
dos peers. Desse modo, foi implementada uma rede que utiliza o algoritmo de uma
estrutura de armazenamento distribuída, a DHT (Distributed Hash Table) [102],
adotando-se o protocolo Kademlia. Este trabalho visa solucionar o problema de
escalonamento de tarefas no p2pBIOFOCO, implementando uma estratégia que permita incorporar ao p2pBIOFOCO o uso flexível de escalonadores. Mais especificamente,
utilizamos o método WQR como escalonador. Além disso, incluímos um mecanismo de transferência eficiente de dados utilizando o método DP-RR, muito útil para aplicações de Bioinformática. Os experimentos realizados mostraram que o p2pBIOFOCO teve um melhor desempenho com a incorporação desses dois métodos, mostrando que ele pode ser usado para aumentar a capacidade de
processamento tanto de anotação quanto de análises comparativas em projetos de
sequenciamento de alto desempenho. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / The use of computer resources (work stations and servers) installed in research and
teaching institutions located in Brasilia allowed us to construct in 2006 a network
Peer-to-Peer, called p2pBIOFOCO that linked that institutions. This network is
intended for processing Bioinformatics applications. In this system, two problems
have been impacted enough the efficiency of the system: the location of hosts and
the scheduling of tasks. To solve the first problem, we changed the system including
a new mechanism for searching peers. Thereby, it was implemented a network
which uses the algorithm of a structure of distributed storage, DHT (Distributed
Hash Table) [102], adopting the protocol Kademlia. This work seeks to solve the
problem of scheduling of tasks in p2pBIOFOCO, implementing a strategy to incorporate the p2pBIOFOCO the flexible use of schedulers. More specifically, we
used the method WQR as scheduler. In addition, we have included a efficient data
transfer mechanism using the method DP-RR, very useful for Bioinformatics applications.
The experiments showed that the p2pBIOFOCO had a better performance with the incorporation of the two methods, showing that it can be used to increase
processing capacity both notation as comparative analyzes in sequencing projects
of high performance.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/7409
Date23 September 2010
CreatorsTedesque, José Carlos
ContributorsWalter, Maria Emília Machado Telles
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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