Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Ciências Exatas, Departamento de Estatistica, 2010. / Submitted by wiliam de oliveira aguiar (wiliam@bce.unb.br) on 2011-06-21T18:10:41Z
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2010_MarcosPaulodaRochaEirado.pdf: 3358975 bytes, checksum: 41e3555e1d17533b57159715f884444e (MD5) / Estudamos dois métodos diferentes para estimar a função de distribuição H de um vetor aleatório (X,Y) com censura intervalar em ambas as variáveis. No primeiro, usamos o algoritmo proposto por Maathuis (2005) para obter o estimador não paramétrico de máxima verossimilhança (ENPMV) bivariado de H e, depois, suavizamo-no com o núcleo estimador bivariado. No segundo método, combinamos os ENPMV's das marginais, suavizados pelo núcleo estimador, com um modelo de cópula para obtermos uma estimativa suave de H. Por fim, fazemos a comparação desses métodos em relação a vício, variância e EQM. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / We study two different methods to estimate the joint distribution function H of a bivariate interval censored random vector (X,Y). In the first one, we use the algorithm proposed by Maathuis (2005) to get the bivariate nonparametric maximum likelihood estimator (NPMLE) of H and, then, smooth it with a bivariate kernel estimator. In the second approach, we combine the kernel smoothed NPMLE estimator of the marginal distributions with copulas to get a kernel smoothed estimate of H. After that, we compare these estimates using bias, variance and MSE as criteria.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/8577 |
| Date | 28 June 2010 |
| Creators | Eirado, Marcos Paulo da Rocha |
| Contributors | Gomes, Antônio Eduardo |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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