Tese (doutorado)-Universidade de Brasília, Faculdade de Ciências da Saúde, 2011. / Submitted by wiliam de oliveira aguiar (wiliam@bce.unb.br) on 2011-06-22T18:26:57Z
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2011_ElianeSaidDutra.pdf: 1462311 bytes, checksum: d636f01429b665470201211de749d9e6 (MD5) / As doenças crônicas não-transmissíveis (DCNT) são responsáveis por
cerca de 60% das mortes no Brasil. Dados regionais de prevalência das DCNT e
seus fatores associados são importantes instrumentos de vigilância epidemiológica
que permitem atualizações e comparações temporais e espaciais da sua tendência.
No Distrito Federal (DF) realizou-se pesquisa de base populacional, com amostra
representativa da população com idade ≥ 18 anos, com delineamento transversal e
desenvolvida em duas etapas: 1) Estudo preliminar para investigar fatores de risco
para DCNT em duas regiões administrativas do DF 2) Estudo final para estimar a
prevalência de síndrome metabólica (SMet) e fatores associados. Métodos. Na
etapa preliminar foram entrevistados 157 indivíduos adultos, sobre fatores
sociodemográficos, comportamentais e de saúde. Avaliaram-se o índice de massa
corporal (IMC), circunferência de cintura (CC), pressão arterial (PA), glicemia de
jejum e perfil lipídico. Para o estudo da prevalência de SMet e fatores associados
(n= 2130), as mesmas variáveis foram consideradas e o diagnóstico foi estabelecido
de acordo com consenso internacional de 2009. Foram calculadas a prevalência de
SMet e razões de prevalência (RP) de acordo com a contribuição isolada de seus
componentes diagnósticos e de acordo com fatores sociodemográficos,
comportamentais e de saúde. Aplicou-se análise multivariada usando modelo de
regressão de Poisson (IC95%; p<0,05). Resultados. No estudo preliminar os fatores
de risco mais prevalentes para DCNT foram baixo consumo de frutas (69%),
hortaliças (52%) e o excesso de peso (49%). Mais de 30% da população apresentou
valores não controlados de PA, principalmente na faixa etária ≥40 anos. Do estudo
global, observou-se uma prevalência de SMet no DF de 32,0% (IC95%: 28,9-35,2),
sem diferença entre os sexos. Os componentes diagnósticos que mais contribuíram
para esta prevalência foram a hipertensão arterial em homens (RP 5,10, 95%IC:
3,17-8,22) e CC aumentada em mulheres (RP 5,02, 95%IC: 3,77-6,69). A
prevalência de SMet aumentou significante e progressivamente com o aumento da
idade e IMC. Em mulheres, maior nível educacional foi fator protetor de SMet (RP
0,66, 95%IC: 0,49-0,89). Não foram observadas associações entre as variáveis
comportamentais consideradas e a prevalência de SMet. Conclusão. A prevalência
de fatores de risco para DCNT e de SMet na população do DF é alta, com
contribuição dos critérios diagnósticos atuando de forma distinta entre os sexos. A
maior escolaridade revelou-se como importante fator de proteção apenas entre as
mulheres. Estes resultados apontam para a gravidade do problema e contribuem
para o planejamento de políticas públicas para o DF e outras regiões com perfil
populacional semelhante. _________________________________________________________________________________ ABSTRACT / Chronic non-communicable diseases (NCD) account for about 60% of deaths in Brazil. Regional data on the prevalence of NCDs and their associated factors are important instruments of surveillance that allow updates and comparisons of their temporal and spatial trends. In the Federal District of Brazil (FD) a crosssectional
epidemiological study was held with a representative sample of the adult
population (age ≥ 18 years) conducted in two stages: 1) Preliminary, aiming to
investigate risk factors for chronic noncommunicable diseases (NCDs) in two
administrative regions of Federal District (FD) of Brazil 2) Final study to estimate the
prevalence of metabolic syndrome (MetS) and associated factors. Methods. In the
preliminary stage 157 adults were interviewed, on sociodemographic, behavioral and health variables. Body mass index (BMI), waist circumference (WC), blood pressure
(BP), fasting plasma glucose (FPG), and lipid profile were evaluated. In the second
stage of the survey, same parameters were investigated in 2130 adults. The MetS
diagnosis was established according to the 2009 international consensus.
Prevalence of MetS and prevalence ratios (PR) were calculated according to each
diagnostic components and sociodemographic, behavioral and health variables (95%
confidence interval, p <0.05). Multivariate analysis using Poisson regression was
applied to analyze the data. Results. In the preliminary study, the most prevalent risk
factors for CND were low fruit (69%) and vegetable (52%) intakes and overweight
(49%). Over 30% of the population had uncontrolled BP values, especially in the age
group of ≥ 40 years. The analysis of the representative sample of FD revealed an
overall prevalence of MetS of 32.0% (95% CI: 28.9 to 35.2), without gender
differences. The diagnostic components that contributed most to the prevalence of
MetS were hypertension in men (PR 5.10, 95% CI: 3.17-8.22) and high WC in
women (PR 5.02, 95% CI: 3.77-6.69). The prevalence of MetS increased significantly
and progressively with increasing age and BMI. In women, higher educational level
was a protective factor against MetS (PR 0.66, 95% CI: 0.49-0.89). There were no
associations between behavioral variables and the prevalence of MetS. Conclusion
The prevalence of risk factors for NCD and MetS was high in FD, with individual
diagnostic criteria acting differently between the sexes. The protective effect of
education was seen only in women. These results point to the seriousness of the
problem and contribute in the planning of public preventive policies for FD and other
regions with similar population profile.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/8649 |
| Date | 18 March 2011 |
| Creators | Dutra, Eliane Said |
| Contributors | Ito, Marina Kiyomi |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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