Classificação de imagens do radar de abertura sintética do SIPAM com síntese genética de redes neurais artificiais

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Dissertação (mestrado)—Universidade de Brasília, Instituto de Geociências, 2011. / Submitted by Jaqueline Ferreira de Souza ([e-mail]) on 2011-08-02T11:54:53Z
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2011_EdinelsonFerreiradeSena.pdf: 24385979 bytes, checksum: c075faa6236a0e753bdb26acd6084c0e (MD5) / O presente trabalho trata da utilização dos recursos nacionais para produção de conhecimento sobre a região administrativa de Planaltina no DF. Esses recursos são imagens da banda L do radar de abertura sintética do SIPAM (SAR/R99) e um classificador não-supervisionado de síntese genética de redes neurais artificiais. O objetivo principal foi avaliar o potencial desse classificador para designação de alvos terrestres. A metodologia adotada envolveu técnicas de processamento digital de imagens, classificação e análise dos resultados. Os resultados indicaram que, dentro dos parâmetros estudados, o classificador atendeu às necessidades propostas e tem aplicação de forma auxiliar nas tarefas de interpretação de imagens, visando apoio à decisão em diversos ramos profissionais. _______________________________________________________________________________ ABSTRACT / This paper deals with the use of national resources for the production of knowledge about the administrative region of Planaltina DF. These features are images of the SIPAM’s L-band Synthetic Aperture Radar (SAR/R99) and an unsupervised classifier for gene synthesis of artificial neural networks. The main objective was to evaluate the potential of these classifiers for the designation of ground targets. The adopted methodology included techniques of digital image processing, classification and analysis of results. With that, we reached the conclusion that the classification has real application in the task of image interpretation, decision support aimed at various professions.

Links & Downloads

1. SENA, Edinelson Ferreira de. Classificação de imagens do radar de abertura sintética do SIPAM com síntese genética de redes neurais artificiais. 2011. xv, 111 f., il. Dissertação (Mestrado em Geociências Aplicadas)-Universidade de Brasília, Brasília, 2011.
2. http://repositorio.unb.br/handle/10482/9144

Tags

Redes neurais (Computação)

Recursos hídricos

Geociências

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unb.br:10482/9144
Date	18 March 2011
Creators	Sena, Edinelson Ferreira de
Contributors	Santa Rosa, Antônio Nuno de Castro
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Source	reponame:Repositório Institucional da UnB, instname:Universidade de Brasília, instacron:UNB
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess