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araujo_pc_dr_rcla.pdf: 6448977 bytes, checksum: a417ef7a09cc4dcb465b4c84dfc411b9 (MD5) / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico (CNPq) / Os escorregamentos são os principais processos ligados à dinâmica externa, que estão em desenvolvimento nas escarpas da Serra do Mar, o que tem despertado grande interesse científico e motivado o desenvolvimento de trabalhos visando o entendimento de seus mecanismos, pois estão intimamente relacionados a situações de risco. Contemplando as mais variadas formas de abordagens, os trabalhos desenvolvidos nessa região tem um ponto em comum: As análises, em sua grande maioria, são feitas através de modelos analógicos, que utilizam medidas diretas e apresentam resultados qualitativos. No presente trabalho, apresenta-se uma abordagem quantitativa que utiliza recursos da geotecnologia para gerar mapas de suscetibilidade a escorregamentos através do método pesos das evidências (WOFE), baseado em probabilidade condicional ou Bayesiana. Esse método é utilizado para medir as relações espaciais entre eventos já ocorridos e os mapas de evidências associados aos condicionantes desses eventos. Um pressuposto importante desse método é a independência condicional entre as evidências, sendo sua avaliação feita através dos métodos estatísticos qui-quadrado e teste global. O método proposto foi aplicado em uma área do Município de São Sebastião, litoral norte do Estado de São Paulo, utilizando mapas com padrões binários. A obtenção dos mapas binários obedeceu ao critério de contraste máximo, que é a medida de correlação espacial entre os escorregamentos e as evidências. A avaliação dos resultados obtidos indica que a abordagem utilizada apresenta potencial para aplicação em estudos sobre suscetibilidade a escorregamentos e avaliações sobre risco, em função do uso de probabilidade condicional. / Landslide is the main process linked to external dynamic that take place in the Mar Mountain Range (Serra do Mar) escarpments. It has been of great scientific interest and has motivated researches that aim the comprehension of its mechanisms. The approaches have been diversified, but with a common sense: the analyses are mainly made through analogical models, using direct measurements and showing qualitative results. Alternatively, this work shows a quantitative approach, using geotechnology resorts that give raise to landslides susceptibility maps through the weights of evidence method (WOFE). This method, based in the conditional or bayesian probability, is useful to measure the spatial correlations among events and evidence maps, which are selected as factors that influence the occurrence of these events. The conditional independence between the evidence maps is an important purpose of the WOFE method, and the evaluation is made through the overall test and chi-square statistic methods. The method was applied in an area of the São Sebastião County, in the North Coast of the São Paulo State, Brazil, using binary maps. The binary maps were the result of the reclassification using the maximum contrast criterion, which is the measurement of the spatial correlation between landslides and evidences. The evaluation of the results show that the approach presents potential for application in studies on landslide susceptibility and evaluations on risk, based of the use of conditional probability.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unesp.br:11449/102871 |
| Date | 14 April 2004 |
| Creators | Araújo, Paulo Cesar de [UNESP] |
| Contributors | Universidade Estadual Paulista (UNESP), Riedel, Paulina Setti [UNESP] |
| Publisher | Universidade Estadual Paulista (UNESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | ix, 172 f. : il., mapas, gráfs., tabs. |
| Source | Aleph, reponame:Repositório Institucional da UNESP, instname:Universidade Estadual Paulista, instacron:UNESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -1, -1 |
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