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Modelo computacional de teoria dos jogos aplicado aos leilões brasileiros de energia eletrica

Orientador: Paulo de Barros Correia / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Faculdade de Engenharia Mecanica / Made available in DSpace on 2018-08-04T01:43:52Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2004 / Resumo: O foco deste trabalho está na competição entre os agentes que atuam no setor elétrico brasileiro, mais especificamente nos leilões de contratos bilaterais. Desde que iniciou-se o processo de inserção da competição de mercado no setor elétrico brasileiro, muitas mudanças foram propostas e algumas implementadas, porém a premissa de que a competição entre os agentes é necessária está sempre presente. Nesse processo algumas instituições foram criadas, que se consolidaram como base para o mercado de energia elétrica, a saber: Agência Nacional de Energia Elétrica (ANEEL), Operador Nacional do Sistema Elétrico (ONS), Mercado Atacadista de Energia Elétrica (MAE) e mais recentemente a Empresa de Pesquisa Energética (EPE) e a Câmara de Comercialização de Energia Elétrica (CCEE). Devido às repetidas mudanças no setor, os agentes encontram-se em constante adaptação às regras que formalizam a competição, porém no que diz respeito à competição intrínseca ao processo de realização dos leilões nada muda. Neste ponto uma das principais ferramentas disponíveis é a Teoria dos Jogos. O conceito chave da Teoria dos Jogos é o equilíbrio, que pode ser atingido de forma mais ou menos trivial, dependendo das circunstâncias do jogo. Desta forma, um dos frutos deste trabalho foi o desenvolvimento um modelo computacional baseado na Teoria dos Jogos não cooperativos de informação incompleta. Esse modelo analisa as informações e expectativas de um agente e informa qual a melhor estratégia correspondente àquilo que ele acredita e sabe. Sua finalidade é auxiliar os agentes do setor nos leilões de energia elétrica de contratos bilaterais que ocorrem no Brasil, agregando informação. O acréscimo de informação para todos agentes do mercado concorre para a diminuição do excedente e o aumento da liquidez nos leilões. Este trabalho foi desenvolvido na Unicamp usufruindo de uma grande interação com uma empresa distribuidora e uma geradora participantes desses leilões. Os conceitos e técnicas utilizadas neste trabalho são: Teoria dos Jogos não cooperativos com informação incompleta, regra de Bayes, cenários e equilíbrio de Nash / Abstract: The focus of this thesis is on the competition between the agents who are involved in the Brazilian electric sector, more specifically in the bilateral energy contract auctions. Since the introduction of market competition in the Brazilian electric sector, many changes have been proposed and some have been implemented. The premise that it is necessary to have competition between the agents is always there. In this process some institutions, namely: The National Agency for Electric Energy (ANEEL), National Electric System Operator (ONS), Electric Energy Wholesale Market (MAE) and more recently the Energy Research Company (EPE) and the Electric Energy Commercialization Chamber (CCEE) were established and are consolidated as the base for the market of electric energy. Due to repeated changes in the sector, the agents becomes constantly adapted to the rules that legalize the competition, however nothing changes with respect to the intrinsic competition of the auctions. In this case one of the principle available tools it is the Game Theory. The key concept of the Game Theory is the equilibrium that can be attained in more or less trivial form, depending on the circumstances of the game. In this way, one of the fruits of this work was the development of a computer based model of the non-cooperative game theory with incomplete information. This model analyzes the information and expectations of an agent and informs the best strategy corresponding to what he/she believes and knows. It's purpose is to assist the agents in the electric energy bilateral contracts auctions that occurs in Brazil. This additional information to the market agents aims to reduce the surplus and increase liquidity in the auctions. This work was developed at Unicamp making use of interactions with two companies which participates in these auctions in energy generating and in energy distribution respectively. The concepts and techniques used in this work are: non-cooperative Game Theory with incomplete information, Bayes' rule, and Nash's Scenarios and Equilibrium / Doutorado / Planejamento de Sistemas Energeticos / Doutor em Planejamento de Sistemas Energéticos

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/264528
Date02 November 2004
CreatorsAzevedo, Erick Menezes de
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Correia, Paulo de Barros, 1954-, Ramos, Dorel Soares, Legey, Luiz Fernando Loureiro, Filho, Secundino Soares, Walter, Arnaldo César da Silva
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Faculdade de Engenharia Mecânica
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Format136p. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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