Orientador: Zanoni Dias / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Computação / Made available in DSpace on 2018-08-17T08:10:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2010 / Resumo: O estudo de rearranjo de genomas tem o objetivo de auxiliar o entendimento da evolução. Através da análise dos eventos de mutação como inversões, transposições, fissões, fusões, entre outros, buscamos compreender as suas influências sobre o fenômeno da diferenciação das espécies. Dentro deste contexto, esta tese ataca dois temas distintos: a Enumeração de Traces e a Identificação de Breakpoints. Os algoritmos de ordenação de permutações por reversões orientadas produzem uma única solução ótima enquanto o conjunto de soluções é imenso. A enumeração de traces de soluções para este problema oferece um modo mais compacto de representar o conjunto completo de soluções ótimas. Dessa maneira, esta técnica fornece aos biólogos a possibilidade de análise de diversos cenários evolutivos. Neste trabalho, realizamos um estudo para melhora da eficiência do algoritmo de enumeração através da adoção de uma estrutura de dados mais simples. Devido ao caráter exponencial do problema, grandes permutações não podem ser processadas em um tempo satisfatório. Assim, com o objetivo de produzir cenários evolucionários alternativos para grandes permutações, propomos e avaliamos estratégias para a enumeração parcial de traces. Os pontos de quebra (ou breakpoints) são regiões que delimitam os segmentos conservados existentes nos cromossomos e denotam a ocorrência de rearranjos evolutivos. As técnicas de identificação de breakpoints têm a função de identificar tais pontos nas sequências dos cromossomos. Nesta tese, implementamos um método de detecção e refinamento de pontos de quebra proposto na literatura e o disponibilizamos como um pacote que pode ser utilizado por outros pesquisadores. Além disso, introduzimos uma nova metodologia de identificação de breakpoints baseada na análise da cobertura de hits observada nos alinhamentos de sequências intergênicas, provenientes dos genomas das espécies comparadas / Abstract: The study of genome rearrangements helps biologists understand the evolution of species. The species differentiation phenomenon are derived by analyzing mutational events (inversions, transpositions, fissions, fusions, etc) and their effects. In this context, this work aims the study of two different subjects: Traces Enumeration and Breakpoint Identification. Algorithms that solve the problem of sorting oriented permutations through reversals output only one optimal solution, although the set of solutions can be huge. The enumeration of traces of solutions for this problem allows a compact representation of the set of all optimal solutions which sort a permutation. By using this technique, biologists can study many evolutionary scenarios. We carried out a study to improve the efficiency of the enumeration algorithm by adopting a simple data structure. Due to the exponential nature of the problem, large permutations cannot be processed at a satisfactory time. Thus, in order to produce alternative evolutionary scenarios for large permutations, we proposed and evaluated strategies for partial enumeration of traces. Breakpoints are regions that border conserved segments in the chromosomes and reflect the occurrence of evolutionary rearrangements. The techniques for breakpoint identification are meant to identify such points in the chromosome sequences. In this work, we implemented a method proposed in the literature, that performs detection and refinement of breakpoints. The implementation is available as a package to other researchers. Additionally, we introduced a new methodology for breakpoint identification based on the analysis of the hit coverage observed in the alignments of intergenic sequences / Doutorado / Ciência da Computação / Doutor em Ciência da Computação
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/275773 |
Date | 17 August 2018 |
Creators | Baudet, Christian |
Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Dias, Zanoni, 1975-, Telles, Guilherme Pimentel, Meidanis, João, Júnior, Nalvo Franco de Almeida, Setubal, João Carlos |
Publisher | Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Computação, Programa de Pós-Graduação em Ciência da Computação |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Format | 237 p. : il., application/octet-stream |
Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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