Orientador: Douglas Soares Galvão / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Fisica Gleb Wataghin / Made available in DSpace on 2018-09-27T13:47:49Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2003 / Resumo: Neste trabalho apresentamos estudos de estrutura-atividade realizados para 81 hidrocarbonetos policíclicos aromáticos (PAHs) tentando identificar compostos carcinogênicos. Em particular, empregamos uma nova metodologia desenvolvida para tratar o problema da correlação estrutura geométrica com atividade biológica, denominada Metodologia de Índices Eletrônicos (MIE). Utilizamos três métodos semi-empíricos para estudar a dependência entre a qualidade dos resultados obtidos pela MIE e o Hamiltoniano utilizado. Para validarmos os descritores utilizados pela MIE, investigamos a relação entre a atividade experimental dos PAHs e descritores teóricos através de cinco metodologias de reconhecimento de padrões: a Análise de Componentes Principais (PCA), Análise Hierárquica de Agrupamentos (HCA), K-ésimo vizinho mais próximo (KNN), Soft Independent Modeling of Class Analogies (SIMCA) e as Redes Neurais Artificiais (NN). Para estas investigações distintas pudemos correlacionar a atividade dos PAHs estudados com parâmetros teóricos, em sua maioria eletrônicos, onde os parâmetros utilizados na MIE foram selecionados pelos diferentes métodos. Este estudo valida estatisticamente a MIE como uma nova metodologia capaz de identificar compostos biologicamente ativos, e com um custo computacional menor que técnicas convencionais de Relação estrutura-atividade (SAR) e apresentando um desempenho, em geral superior / Abstract: In this work we present the study structure-activity realized for 81 polycyclic aromatic hydrocarbons (PAHs) trying to identify carcinogenic compounds. Particularly, we used a new methodology developed to deal with the problem of correlation between geometrical structure and biological activity, the Electronic Indices Methodology (EIM). We used three semi-empirical methods to analyze the dependence between the quality of results obtained through EIM and the Hamiltonian used. In order to validate the descriptors used in EIM, we investigated the relationship between the experimental activity of PAHs and the theorical descriptors through five methodologies of pattern recognition: Principal Component Analysis (PCA), Hierarchical Cluster Analysis (HCA), Kth Nearest Neighbor (KNN), Soft Independent Modeling of Class Analogies (SIMCA) and Neural Networks (NN). From these different investigations, we could correlate the activity of PAHs studied with theorical parameters, almost all electronic, where the used parameters on EIM were selected with the different methods. These studies validate the statistical value of electronic parameters derived from EIM analysis and their ability to identify active compounds. The EIM out performed more standard Structure-Activity Relationship (SAR) methodologies / Mestrado / Física da Matéria Condensada / Mestre em Física
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/277650 |
| Date | 29 July 2003 |
| Creators | Troche, Karla Souza |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Galvão, Douglas Soares, 1961-, Pascutti, Pedro Geraldo, Kopelevitch, Iakov Veniaminovitch |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Física Gleb Wataghin, Programa de Pós-Graduação em Física |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 100 f. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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