Orientador: Marcos Cesar Ferreira / Tese (doutorado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Geociencias / Made available in DSpace on 2018-08-13T02:47:13Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 2009 / Resumo: O surgimento de sensores de alta resolução espacial permitiu que o nível de detalhamento das imagens de satélite chegasse ao ponto em que estudos de ecologia florestal pudessem ser realizados, através deste instrumento, com base em informações de espécies e indivíduos arbóreos. Tal tema de pesquisa é um campo promissor, já que a possibilidade de se estudar árvores de uma floresta à distância, pode contribuir para maior agilidade e menor custo do manejo florestal, minimizando custos de boa parte dos levantamentos de campo. Os objetivos deste trabalho foram investigar alguns procedimentos metodológicos utilizando imagens do satélite Quickbird, combinadas a dados de campo e a ferramentas computacionais para detecção, identificação e mapeamento de árvores de uma floresta semidecidua e de um cerradão no estado de São Paulo. O método de classificação orientada a objetos foi adequado para a identificação das espécies Sclerolobium paniculatum e Mabea fistulifera nas imagens Quickbird. A baixa resolução espectral destas imagens pode ser compensada pelo uso de informações espaciais dos indivíduos de interesse na classificação orientada a objetos. O método utilizado foi apropriado para a separação entre árvores decíduas e perenefólias da floresta semidecidua, porém, para esta formação florestal, a identificação de espécies não foi possível. Índices de vegetação obtidos através da álgebra de bandas de imagens Quickbird e Aster se mostraram boas fontes de informação para a elaboração de mapas de distribuição potencial de espécies arbóreas. Estes resultados indicam que, dependendo da formação florestal estudada e da espécie de interesse, a resolução espacial do satélite Quickbird pode ser satisfatória para a identificação de espécies arbóreas e que essas imagens têm grande aplicação em estudos biogeográficos. / Abstract: New high resolution satellite images, like Ikonos and Quickbird, provide great potential to monitor and study trees of tropical forest through species identification and mapping. This topic of research is a promising field since remote sensing has potential to provide, at lower cost, forest information with great coverage than is attainable using field sampling. The objective of this thesis was to investigate some methodological proceedings using Quickbird images, combined with field data and informatics tools, to detection, identification and mapping of trees from a cerradão (Savanna Forest) and a semi-deciduous seasonal forest in the state of São Paulo. Sclerolobium paniculatum and Mabea fistulifera had good results in their identification by object oriented classification in Quickbird images. The low spectral resolution of Quickbird images is somewhat compensated by the spatial information available for the species of interest defined in our object-oriented classification. The species identification for semi-deciduous forest was not satisfactory, however in this kind of vegetation it was possible the separation among deciduous and evergreen trees. Vegetation indexes from Quickbird and Aster band math were good information source for tree species potential distribution maps. The results show that, depending on the forest type and species of interest, the spatial resolution of Quickbird images is sufficient for the identification of individual tree crowns. These images have big application in biogeography studies. / Doutorado / Análise Ambiental e Dinâmica Territorial / Doutor em Ciências
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/286992 |
| Date | 02 December 2009 |
| Creators | Gomes, Priscila Brochado |
| Contributors | UNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Ferreira, Marcos César, 1957-, Santos, João Roberto dos, Fonseca, Marisa Gesteira, Zullo Junior, Jurandir, Matias, Lindon Fonseca |
| Publisher | [s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Geociências, Programa de Pós-Graduação em Ciências |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Format | 141 p. : il., application/pdf |
| Source | reponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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