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Diversidade e composição em especies da aranha da reserva florestal da companhia Vale do Rio Doce (Linhares - ES)

Orientadores: João Vasconcellos Neto, Antonio Domingos Brescovit / Dissertação (mestrado) - Universidade Estadual de Campinas, Instituto de Biologia / Made available in DSpace on 2018-07-25T07:59:57Z (GMT). No. of bitstreams: 1
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Previous issue date: 1999 / Resumo: Neste estudo foi inventariada a fauna de aranhas da Reserva Florestal da CVRD, um fragmento de Mata Atlântica a 30 km de Linhares (Espirito Santo). A reserva foi amostrada em duas ocasiões: na estação seca Julho de 1997), por uma equipe de quatro pessoas, e na estação chuvosa Janeiro de 1998), por sete coletores. Foram empregados dois métodos de coleta: amostragem com batedores de vegetação durante o dia e coletas manuais noturnas com uso de lanternas de cabeça. As coletas foram divididas em amostras de tamanho padronizado, a fim de permitir análises estatísticas dos resultados. Cada amostra diurna foi composta por 20 arbustos amostrados por um mesmo coletor, e cada amostra noturna por uma parcela de 30 X 10m, percorrida duas vezes por uma dupla de coletores. Para descrever o efeito de variações estruturais do ambiente sobre a fauna de aranhas; foram amostradas três formações vegetais típicas da região: nativo (uma formação semelhante a restingas), Mussununga (uma mata baixa de solo arenoso) e mata de tabuleiro (floresta madura com solo argiloso). Foram coletadas em 252 amostras, 5775 aranhas, das quais apenas 1982 eram adultas. Os indivíduos adultos foram separados em 287 morfoespécies, divididas em 34 famílias. As famílias mais ricas em espécies e mais abundantes foram Salticidae, Araneidae e Theridiidae. A maioria das espécies coletadas foram raras nas amostras, sendo que 97 tiveram apenas um espécime amostrado e apenas duas tiveram mais de 100 indivíduos. As amostras da segunda expedição foram em média mais ricas em espécies que aquelas da primeira, embora esta diferença não seja estatisticamente significativa. A riqueza e abundância do nativo foram bem mais baixas do que aquelas da mata e Mussununga, que não apresentaram diferenças estatisticamente significativas entre si. Uma Análise de Correspondência mostrou que a fauna do nativo, embora menos rica, é completamente diferente das outras formações amostradas. Isto sugere que diferenças microclimáticas e estruturais entre estas formações vegetais podem influenciar sua colonização por aranhas. A equipe da segunda expedição de coleta foi composta por um sistemata com ampla experiência de coleta em florestas, 4 aracnólogos menos experientes e 2 leigos. Para testar o efeito destas diferenças de experiência de coleta sobre os resultados, os responsáveis por cada amostra diurna foram identificados. Embora tenha sido observada uma grande variação no número de espécies e indivíduos por amostra entre os coletores, sendo o sistemata, um dos aracnólogos e um dos leigos os mais eficientes, estas diferenças não foram significativas. Este resultado mostra que uma equipe de coleta de aranhas pode ser montada com participantes leigos, que podem ser facilmente treinados. As coletas noturnas foram mais eficientes que as diurnas, levando-se em conta o número de indivíduos e espécies por amostra obtidos em cada uma. Apesar destas diferenças de eficiência, cada método amostrou uma porção diferente da fauna de aranhas, o que mostra a importância da combinação de métodos de coleta para inventários de aranhas. Para estimar a riqueza em espécies total da reserva, foram utilizados oito modelos de estimativa de riqueza (equação de Michaelis-Menten, Bootstrap, Jackknife1, Jackknife2, Cha01, Cha02, ICE e ACE). Estes métodos geraram estimativas entre 329 e 531 espécies. Alguns deles provavelmente subestimaram a riqueza total da reserva, uma vez que somando-se ao total das amostras 65 espécies obtidas durante coletas adicionais, sabe-se que a reserva apresenta pelo menos 352 espécies de aranhas. Todos os métodos de estimativa foram sensíveis ao esforço de amostragem, apresentando resultados diferentes conforme o número de amostras utilizado para os cálculos. O pior de todos foi a equação de Michaelis-Menten, que mostrou-se muito instável com poucas amostras. Para testar o efeito da agregação na distribuição espacial das espécies sobre as estimativas de riqueza, as estimativas foram repetidas utilizando uma matriz aleatorizada. Esta matriz apresentava as mesmas morfoespécies da matriz original com as mesmas abundâncias, porém com os indivíduos aleatoriamente distribuídos entre as amostras. Foi construída também uma matriz com alto grau de agregação (com 0,6 de probabilidade de ocorrência na mesma amostra para os indivíduos de cada espécie), a fim de testar o quando um aumento nesta característica das comunidades amostradas afetaria as estimativas de riqueza. O uso da matriz aleatorizada mudou pouco nas estimativas de riqueza ou em seu desempenho em relação ao tamanho da amostra, o que sugere que as comunidades amostradas apresentavam baixa agregação. As estimativas calculadas com a matriz agregada foram bem diferentes, principalmente em relação aos métodos de estimativa baseados em incidência de espécies. Em geral os métodos de estimativa testados mostraram-se pouco úteis para comparações entre Inventários com diferenças de esforço de amostragem / Abstract: In this study we inventoried the spider fauna of the Reserva Florestal da CVRD, an Atlantic forest remnant elose to Linhares (Espirito Santo State, Brazil). We sampled Linhares Forest Reserve twice: in the dry season (July 1997), with 4 collectors, and in the wet season (January 1998), with 7 collectors. To maximize sample efficiency, two collection methods were combined: diurnal beating on vegetation and nocturnal collection with head lamps. We organized the collection in standardized samples in order to allow statistical analysis: the beating samples, consisted of 20 brushes sampled by the same collector, and each nocturnal sample, by one 30 X 10m quadrat sampled by two collectors. To describe the effects of variations in habitat structure on spiders species richness and composition, three vegetation formations were sampled: the nativo (a vegetatíon type similar to restinga), Mussununga (a sandy-soil forest) and mata de tabuleiro (mature clay-soil forest). We collected, in 252 samples, 1982 adult spiders (from a total of 5775 individuais), comprising 287 morpho-species distributed in 34 families. The richest and most abundant families were Salticidae, Theridiidae and Araneidae. Most of the species collected was rare: 97 of them were represented by only one individual in the samples, and in only two species more than 100 specimens were collected. We observed a difference in the sample species richness between the two expeditions: more species were collected per sample in the wet season, although this result was not statistically significant. The samples of the nativo presented a number of species and individuais significantly smaller than those from other habitats. A Correspondence Analysis showed that the nativo's spider assemblage is completly different from the mata and Mussununga, which were grouped together. This difference in species composition suggests that structural and microclimatic factors of the environment can affect the colonization of an area by spider species. The collection team of the second expedition was composed by a spider systematist with long experience in inventories, 4 arachnologists not so experienced and two non-biologist collectors. The beating samples of each collector was identified to test for the effect of collector experience on sample species richness and abundance. Although not significantly, the collectors' eficiency were different: the sistematist collected more species per sample, followed by an arachnologist and a non-biologist. This result suggest that nonbiologists can be easily trained to collect spiders. The noctumal collection was more efficient than the beating collection, resulting in more speciés and individuais per sample. The beating sample, although less efficient, presented species which were not collected using the other method. Since each method collected different portions of the spider assemblage, the use of this methodological combination was an important strategy to sample a representative proportion of the spider fauna of the Reserve. To estimate the total species richness of spider at Unhares Forest Reserve, we used 8 estimation methods: the' Michaelis-Menten equation, Bootstrap, Jackknife1, Jackknife2, Cha01, Cha02, ICE, and ACE. The estimation results suggest that the Reserve presents 329 to 531 spider species. Some methods subestimated the richness of the Reserve's araneofauna, since adding to sample results 64 species collected using an informal method, the Reserve has, at least, 351 species of spiders. Ali the estimation methods employed were influenced by the sampling effort: the results varied with the number of samples used for the estimation. To test for the effect of patchiness in the spider spatial distribution on the performance of estimation methods, we repeated the analysis using a randomized species matrix. This matrix was composed by the same species, with the same abundances, but with the specimens randomly distributed through the samples. We also used a high-patchiness matrix, with na aggregation probability of 0,6 for each spider species. The performance of the estimation methods was not improved by the use of the randomized matrix, but the analysis of the highpatchiness matrix resulted in clearly different estimatives, specially for those methods based on species incidence. Neither of the methods tested in this study can be considered usefull for comparing results of spider inventories with differences in sampling effort / Mestrado / Ecologia / Mestre em Ciências Biológicas

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unicamp.br:REPOSIP/316019
Date07 June 1999
CreatorsSantos, Adalberto Jose dos
ContributorsUNIVERSIDADE ESTADUAL DE CAMPINAS, Brescovit, Antonio Domingos, Vasconcellos-Neto, João, 1952-, Lewinsohn, Thomas Michael, Japyassu, Hitlon Ferreira
Publisher[s.n.], Universidade Estadual de Campinas. Instituto de Biologia, Programa de Pós-Graduação em Ciências Biológicas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format105f. : il., application/pdf
Sourcereponame:Repositório Institucional da Unicamp, instname:Universidade Estadual de Campinas, instacron:UNICAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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