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Previous issue date: 2007 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior (CAPES) / A respiracao bucal cronica e uma sindrome que pode promover altera¬coes na postura corporal. Por existirem diferentes etiologias e possivel que e¬xistam diferentes categorias de alteracoes posturais associadas a respiracao bucal. Metodos estatisticos tem sido propostos a fim de realizar modelagem nao-linear com alta dimensionalidade de dados biomedicos, entre eles desta¬cam-se as redes neurais artificiais (RNA). RNA sao ferramentas estatisticas que realizam mapeamentos nao-lineares entre um conjunto de variaveis de entrada e um conjunto de variaveis de saida. O objetivo deste trabalho e utilizar o mapa auto-organizavel (SOM) na investigacao do perfil postural de criancas respiradoras bucais e desenvolver um software utilizando RNA que classifique automaticamente o perfil postural de criancas respiradoras bucais. Para esta investigacao utilizou-se uma base de dados de avaliacao postural de 84 crian¬cas, sendo 52 respiradoras bucais e 32 respiradoras nasais, contendo variaveis antropometricas, medidas da excursao do diafragma e postura corporal. Quatro algoritmos de RNA - SOM, perceptron, backpropagation e aprendizagem por quantizacao vetorial (L VQ) - tiveram seus desempenhos avaliados por meio de tecnicas de validacao cruzada, buscando-se o modelo mais adequado na ex¬tracao de caracteristicas e classificacao do perfil postural. Na investigacao pos¬tural foram definidas 4 classes distintas por meio do SOM englobando respira¬dores bucais e nasais. Na classificacao da postura, o L VQ apresentou sensibi¬lidade 0,98 e especificidade 0,97 utilizando o conjunto de dados de treinamen¬to. Para o conjunto de dados de validacao, o L VQ apresentou sensibilidade 0,95 e especificidade 0,90. Alem disto, o software baseado no LVQ realizou corretamente (100 por cento de acerto) a classificacao da postura de criancas respira¬doras bucais, de acordo com uma escala de gravidade arbitraria. Palavras-chave: Redes neurais artificiais, postura, respiracao bucal, tecnicas de apoio para a decisao / BV UNIFESP: Teses e dissertações
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.unifesp.br:11600/23486 |
| Date | January 2007 |
| Creators | Mancini, Felipe [UNIFESP] |
| Contributors | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP), Pisa, Ivan Torres [UNIFESP] |
| Publisher | Universidade Federal de São Paulo (UNIFESP) |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | 94 f. |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNIFESP, instname:Universidade Federal de São Paulo, instacron:UNIFESP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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