Nos últimos anos, o paradigma da Internet das Coisas (IoT) foi introduzido, ganhando relevância como uma tecnologia emergente, composta por redes amplamente conectadas e heterogêneas. No contexto médico essas redes suportam diferentes tipos de processos, sendo compostas por diversos tipos de dispositivos denominados objetos, os quais são capazes de interagir uns com os outros, colaborando para atingir um objetivo comum (diagnóstico, tratamento, monitoramento e reabilitação de pacientes). Este cenário caracteriza-se como Internet de Coisas Médicas (IoMT) e um dos maiores desafios a serem superados é o desenvolvimento de mecanismos de gestão de confiança para assegurar trocas de dados com um certo nível de credibilidade. Este trabalho propõe um modelo para gestão de confiança em redes IoMT a partir de conceitos de redes sociais e critérios de relevância biomédica. O modelo proposto baseia-se em um índice de recomendação calculado por um protocolo determinístico de gestão de confiança. Para avaliar sua eficácia, foram criadas simulações com diferentes cenários de redes IoMT. O modelo demonstrou ser útil para detectar objetos com comportamento suspeito na rede, evitando o estabelecimento de relações com estes objetos e minimizando os danos causados à IoMT durante as trocas de dados. / In recent years, the Internet of Things (IoT) paradigm has been introduced, getting attention as an emerging technology, built upon pervasive connectivity of objects in heterogeneous networks. Medical environments are composed by many devices named objects that are able to interact with each other and collaborate in order to achieve a common objective (diagnosis, treatment, monitoring and patient rehabilitation). This scenario is characterized as Internet of Medical Things (IoMT) and one of its greatest challenges is to develop trustworthiness mechanisms to assure data exchanges in a certain level of credibility. This work proposes a model to manage trustworthiness for IoMT networks based on social network concepts and biomedical relevance criteria. The proposed model is based on a trust recommendation index, computed by a deterministic trustworthiness management protocol. To evaluate the model effectiveness, simulations were created with different IoMT scenarios. The model demonstrated to be useful to detect objects with suspicious behavior in the network, avoiding their relationships establishment and minimizing the IoMT damage during the data exchanges.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:repositorio.utfpr.edu.br:1/2542 |
| Date | 07 December 2016 |
| Creators | Brittes, Marisangela Pacheco |
| Contributors | Schneider Junior, Bertoldo, Wille, Emílio Carlos Gomes, Schneider Junior, Bertoldo, Malucelli, Andreia, Wazawick, Raul Sidnei, Faria, Rubens Alexandre |
| Publisher | Universidade Tecnológica Federal do Paraná, Curitiba, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Elétrica e Informática Industrial, UTFPR, Brasil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UTFPR, instname:Universidade Tecnológica Federal do Paraná, instacron:UTFPR |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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