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Integra??o da l?gica nebulosa ? recupera??o de informa??o em data warehouse / Fuzzy logic integration to information retrieval in data warehouse

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Previous issue date: 2005-06-28 / This research has as its objective to study the integration of fuzzy logic to data warehouse technologies, having its basis on Information Science theories and practices, it proposes an alternative conceptual model of organization and information retrieval. To develop the model it is described many types of data base in its history file, since its creation up to the data storage known as data warehouse . Regarding the data warehouse , it is showed its architecture, dimension and volatility to show its basis and justify the choice of this kind of database for rendering a comparative study of data recovery using Boolean logic and fuzzy logic . Basic concepts of fuzzy logic , its characteristics, uses and importance to support the decision taking are presented. It is still presented the advantages on using the methods of fuzzy treatment to deal with system that interact with human beings through simulation and thinking. It is presented tests which exemplify the effectiveness degree of data retrieval in data warehouse through Boolean logic and also through fuzzy logic . As a result of this study, it is shown a parameter proposal that will be taken in consideration when integrating the fuzzy logic to data warehouses . / A presente pesquisa tem como objeto de estudo a integra??o da l?gica nebulosa ?s tecnologias de data warehouse . Objetiva, especificamente, propor, com base nas teorias e pr?ticas da Ci?ncia da informa??o, um modelo conceitual alternativo de organiza??o e recupera??o de informa??o.Para o desenvolvimento do modelo s?o descritos diversos tipos de bancos de dados e seu hist?rico, desde sua cria??o at? os armaz?ns de dados chamados data warehouse . Quanto aos data warehouse , s?o expostos sua arquitetura, dimens?es e volatilidade, para fundamentar e justificar a escolha deste tipo de banco de dados para realizar estudo comparativo de recupera??o de dados utilizando-se a l?gica booleana e a l?gica nebulosa . S?o apresentados tamb?m conceitos b?sicos de l?gica nebulosa , suas caracter?sticas, aplica??es e sua import?ncia para auxilio ? tomada de decis?o. S?o apresentadas, ainda, as vantagens do uso de m?todos de tratamento nebuloso para lidar com sistemas que interagem com seres humanos por meio da simula??o de racioc?nios. S?o apresentados testes que exemplificam o grau de efic?cia da recupera??o de dados em data warehouse por meio da l?gica booleana e por meio da l?gica nebulosa . Como resultado do estudo, apresenta-se uma proposta de par?metros que ser?o considerados na integra??o da l?gica difusa aos data warehouses .

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.bibliotecadigital.puc-campinas.edu.br:tede/788
Date28 June 2005
CreatorsLuz, Robinson
ContributorsKobashi, Nair Yumiko, Silva, Paulo Celso da, Carvalho, Jos? Oscar Fontanini de
PublisherPontif?cia Universidade Cat?lica de Campinas, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Informa??o, PUC-Campinas, BR, CCHSA ? Centro de Ci?ncias Humanas e Sociais Aplicadas
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_CAMPINAS, instname:Pontifícia Universidade Católica de Campinas, instacron:PUC_CAMP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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