Combinação de classificadores para detecção de fraudes em sinistros de automóveis.

Description

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Previous issue date: 2014-08-05 / Universidade Presbiteriana Mackenzie / This work presents a process to detect suspected cases of fraud at automobile claims dataset, which is evaluated the economic created by it. Because of a detection process presenting
misclassific ation, it is necessary to evaluate the financial economy made by the process not only its accuracy in detecting suspected cases of fraud. This process uses a combination of classifiers, with C4.5 Decision Tree, Naive Bayes and Support Vector Machine, const
ructed by samples of the data set with automobile claims. This way, the process defined by this work can obtain the balance between the accuracy of classification and the financial economy. / Este trabalho apresenta um processo para detectar casos suspeitos de fraude em conjunto de dados com sinistros de automóvel, em que é avaliada a economia financeira gerada por ele. Devido ao fato de um processo de detecção apresentar erros de classificação, é necessário avaliar a economia financeira apresentada pelo processo e não somente a sua precisão na detecção de casos suspeitos de fraude. Este processo utiliza a combinação de classificadores,
sendo Árvore de Decisão C4.5, Naive Bayes e Support Vector
Machine, construídos por amostras do conjunto de dados com sinistros de automóvel. Desta forma, o processo definido por este trabalho pode obter o equilíbrio entre a precisão da classificação e a economia financeira.

Links & Downloads

1. RODRIGUES, Luis Alexandre. Combinação de classificadores para detecção de fraudes em sinistros de automóveis.. 2014. 80 f. Dissertação (Mestrado em Engenharia Elétrica) - Universidade Presbiteriana Mackenzie, São Paulo, 2014.
2. http://tede.mackenzie.br/jspui/handle/tede/1443

Tags

detecção de fraude

combinação de classificadores

mineração de dados

fraud detection

multi classifier

data mining

CNPQ::ENGENHARIAS::ENGENHARIA ELETRICA

Additional Fields

Identifer	oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/1443
Date	05 August 2014
Creators	Rodrigues, Luis Alexandre
Contributors	Omar, Nizam, Lopes, Paulo Batista, Oliveira, Pedro Paulo Balbi de, Pimentel, Edson Pinheiro
Publisher	Universidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, BR, Engenharia Elétrica
Source Sets	IBICT Brazilian ETDs
Language	Portuguese
Detected Language	Portuguese
Type	info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Format	application/pdf
Source	reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE
Rights	info:eu-repo/semantics/openAccess