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Slap: uma linguagem visual para geração semiautomática de animações a partir de storyboards

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Previous issue date: 2017-02-06 / Digital animations development is a process that covers different knowledge areas
and pursuits to connect computational processes with authors’ creative ability.
Creation tools existent in the market require a wide knowledge of animation
principles and also present a dense learning process. For the sake of the learning
curve simplification in order to get faster results, inspiration in traditional cinema and
in artificial intelligence systems to create new methods is sought. In animations preproduction
steps, generating faster animations (animatics) in order to get script
understanding is necessary. The creation basis of those animations is the document
known as storyboard, which displays visually movies plots and scene compositions.
This work presents the proposition of the language SLAP (Storyboard Language for
Animation Programming), which purpose is to unify different visual representations of
scenic elements contained in storyboards. A formal grammar is developed for this
new structure and a novel storyboards creation method is proposed in order to
optimize and unify pre-production learning process. SLAP interpretation is capable of
producing semiautomatic animations in several levels of complexity, elevating the
ordinary storyboard to an animated document. The prototype of the tool SLAP Editor
is also presented as a proof of concept and validation of the language, which uses
artificial intelligence and digital image processing concepts to recognize the visual
language developed. Results of user experience evaluation tests with different preproduction
experience levels are also analyzed. / O desenvolvimento de animações digitais é um processo que envolve diferentes
áreas do conhecimento e busca facilitar o uso de instrumentos computacionais para
ampliar a capacidade criativa de autores. As ferramentas de criação do mercado
requerem um vasto conhecimento dos princípios de animação e apresentam um
processo de aprendizagem denso. Com o intuito de simplificar a curva de
aprendizagem para que sejam obtidos resultados rápidos, busca-se inspiração no
cinema tradicional e nos sistemas de Inteligência Artificial para criação de novos
métodos. Na etapa de pré-produção de animações é necessário gerar animações
rápidas (animatics) para entendimento do roteiro. A base de criação destas
animações é o documento conhecido como storyboard, que apresenta de forma
visual o enredo e a composição das cenas do filme. Este trabalho apresenta a
proposta da linguagem SLAP (Storyboard Language for Animation Programming),
que tem como objetivo unificar as diferentes representações visuais de elementos
cênicos contidas nos storyboards. A gramática formal para esta linguagem permite
um novo método de criação de storyboards a fim de otimizar e unificar o
entendimento do processo de pré-produção. A interpretação da SLAP é capaz de
produzir animações semiautomáticas de variados graus de complexidade, elevando
o storyboard comum a um documento animado. Apresenta-se ainda o protótipo da
ferramenta SLAP Editor, como prova de conceito e validação da linguagem, que
utiliza conceitos de inteligência artificial e processamento digital de imagens para
reconhecimento da linguagem visual criada. Também são analisados os resultados
de testes com usuários de diferentes graus de experiência na pré-produção.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.mackenzie.br:tede/3395
Date06 February 2017
CreatorsBraga, Pedro Henrique Cacique
ContributorsSilveira, Ismar Frango, Omar, Nizam, Silva, Luciano, Tori, Romero, Cardoso, Alexandre
PublisherUniversidade Presbiteriana Mackenzie, Engenharia Elétrica, UPM, Brasil, Escola de Engenharia Mackenzie (EE)
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis
Formatapplication/pdf
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do Mackenzie, instname:Universidade Presbiteriana Mackenzie, instacron:MACKENZIE
Rightshttp://creativecommons.org/licenses/by-nc-nd/4.0/, info:eu-repo/semantics/openAccess

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