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Previous issue date: 2017-02-24 / Recent surveys show that in the near future billions of smart devices will be interconnected via
the Internet, thus attracting the attention of Industry and directing the research of the academic
community, this synergy of investment has contributed to the materialization of the scenario
known as IoT. From the perspective of IoT, computing provides information of all the "things"
at all times, regardless of location, providing a highly distributed environment, heterogeneous,
dynamic and strong interaction between man and machine. To this end, the IoT devices need to
be aware of contextual data that interest you and where appropriate respond to, interoperating
autonomously and with minimal human intervention possible in the aspects of management.
For the processing of contextual data in IoT has been used cloud-based strategies, which has
proven effective in the treatment of important aspects for the IoT, such as ease of access and
availability.
Howere, these strategies are vulnerable to systems that have limitations on their channels to the
Internet, as well as for systems that require low latency in responses or present high disconnect
chances.
Given this motivation, the central objective of this thesis is the design of an architecture capable
of providing the acquisition and processing of distributed contextual events.
Therefore, the proposed architecture, called EXEHDA-FOG provides the middleware EXEHDA
support to Fog Computing, using the distributed event processing at the edges as a cloud
computing extension strategy. The results obtained with the case studies conducted have shown
promising results, leading to the continuity of research efforts. / Pesquisas recentes apontam que em um futuro próximo bilhões de dispositivos inteligentes estarão
interconectados através da Internet, atraindo assim a atenção da Indústria e direcionando
as pesquisas da comunidade acadêmica. Esta sinergia de investimentos vem contribuindo para
a materialização do cenário conhecido como Internet of Things (IoT). Na perspectiva da IoT
a computação provê informação de todas as "coisas", a todo o momento, independente de localização,
constituindo um ambiente altamente distribuído, heterogêneo, dinâmico e com forte
interação entre homem e máquina. Para tal, os dispositivos da IoT necessitam ter ciência dos
dados contextuais que lhe interessam e quando for o caso reagirem aos mesmos, interoperando
de forma autônoma e com o mínimo de intervenção humana possível nos aspectos de gerenciamento.
Para o processamento de dados contextuais na IoT tem sido empregadas estratégias
baseadas em Cloud, as quais tem se provado eficientes no tratamento de aspectos importantes
para a IoT, como a facilidade de acesso e disponibilidade. Estas estratégias porém mostramse
vulneráveis para sistemas que possuem limitações nos seus canais com a Internet, assim
como para sistemas que necessitam de baixa latência nas respostas ou ainda apresentem chances
de desconexão elevadas. Considerando esta motivação, o objetivo central desta dissertação
é a concepção de uma arquitetura capaz de prover a aquisição e o processamento de eventos
contextuais distribuídos. Para tanto, esta arquitetura, denominada EXEHDA-FOG capacita o
middleware Execution Environment for Highly Distributed Applications (EXEHDA) o suporte à
Fog Computing, empregando o processamento distribuído de eventos nas bordas como estraté-
gia de extensão da Cloud Computing. Os resultados obtidos com o estudo de caso desenvolvido
se mostraram promissores, apontando para continuidade dos esforços de estudo e pesquisa.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.ucpel.edu.br:tede/622 |
| Date | 24 February 2017 |
| Creators | CARDOSO, Anderson Afonso |
| Contributors | YAMIN, Adenauer Correa, DINIZ, Claudio Machado, FLEISCHMANN, Ana Marilza Pernas |
| Publisher | Universidade Catolica de Pelotas, Mestrado em Engenharia Eletronica e Computacao#, #8441657112416264052#, #600, UCPel, Brasil, Centro de Ciencias Sociais e Tecnologicas#, #-8792015687048519997#, #600 |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UCpel, instname:Universidade Católica de Pelotas, instacron:UCPEL |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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