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Previous issue date: 2013-02-20 / The objective of this paper was to present a study of spatial variability in different time periods
of two experimental areas using geostatistical models scaling and spatial linear gaussian with
multiple independent replications. In the first area under study, the scaling of semivariance
function method and spatial linear model with multiple independent replications was used. The
structures of spatial variability of the potassium content in soil and soybean yield in five agricultural
years were compared. The results indicate similarity between the thematic maps produced
according to individual models and maps generated using the model set to scaled semivariogram.
The same happens to build thematic maps according to the individual models compared
to maps generated according to the spatial linear models with multiple independent replications.
Comparing the maps originated by the scaled model and spatial linear model with multiple repetitions,
high levels of accuracy were obtained, which implies similarity of thematic maps built
with these two methods. In the second area under study the interest was to use the spatial
linear model with multiple independent replications to study the spatial variability of soybean
yield in both years as a function of covariates soil resistance to penetration (RSP) and bulk
density (Dens) in the layers 0-0.10, 0.10-0.20 and 0.20-0.30 m deep. In both studies, the structure
of spatial variability estimated by spatial linear model with multiple independent replications
caused reduction of computational time in the adjustment of models and the generation of thematic
maps. / O objetivo deste trabalho foi apresentar um estudo de variabilidade espacial em diferentes períodos
de tempo de duas áreas experimentais utilizando modelos geoestatísticos escalonados
e espaciais lineares gaussianos com repetições múltiplas independentes. Na primeira área em
estudo utilizou-se o método de escalonamento da função semivariância e o modelo espacial
linear com repetições múltiplas independentes. Compararam-se as estruturas de variabilidade
espacial do teor de potássio no solo e da produtividade da soja em cinco anos agrícolas. Os
resultados indicam semelhança entre os mapas temáticos elaborados segundo os modelos
individuais e os mapas gerados segundo o modelo ajustado ao semivariograma escalonado.
O mesmo ocorreu ao construir mapas temáticos segundo os modelos individuais comparados
aos mapas gerados segundo os modelos espaciais lineares com repetições múltiplas independentes.
Ao comparar os mapas originados pelo modelo escalonado e o modelo espacial linear
com repetições múltiplas independentes, obteve-se índices de acurácia altos, o que implica em
semelhança dos mapas temáticos construídos com estes dois métodos. Na segunda área em
estudo o interesse foi utilizar o modelo espacial linear com repetições múltiplas independentes
para estudar a variabilidade espacial da produtividade da soja em dois anos agrícolas como
função das covariáveis resistência do solo à penetração (RSP) e densidade do solo (Dens),
nas camadas de 0-0,10, 0,10-0,20 e 0,20-0,30 m de profundidade. Em ambos os estudos, a
estrutura de variabilidade espacial estimada pelo modelo espacial linear com repetições múltiplas
independentes ocasionou redução do tempo computacional no ajuste dos modelos e na
geração de mapas temáticos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/2608 |
| Date | 20 February 2013 |
| Creators | Wendpap, Bruna Gabriela |
| Contributors | Opazo, Miguel Angel Uribe, Boas, Marcio Antonio Vilas |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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