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Previous issue date: 2013-01-30 / The use of remote sensing technology has been studied as a way to make the current system
of monitoring and crop forecasting in Brazil more efficient, dynamic and reliable. One of the
difficulties found in the use of medium spatial resolution images as MODIS (250 Meters) is that
the spectral profiles of temporary crops, as soybean and corn, may present similar curves,
difficulting the separation of these cultures at the time of classification of the seeded areas. In
this sense, the aim of this work was analyzing the pattern of temporal profiles, from the
vegetation index (VI) EVI (Enhanced Vegetation Index), NDVI (Normalized Difference
Vegetation Index) and WDRVI (Wide Dynamic Range Vegetation Index), obtained by the
MODIS images for the crops of corn and soybean in the crop years of 2010/2011 and
2011/2012 in the state of Paraná. The aim was performing the spectral separation of these
cultures to make its mapping. The applied methodology allowed the discrimination of areas
with soybean and corn (masks) for each crop year. The areas of the masks were extracted
and compared with SEAB official data, finding adjustments in "R ²" between 0.89 and 0.94 for
soybean and from 0.43 to 0.83 for corn. For the Willmott coefficient (d) values were between
0.85 to 0.87 for the soybean crop and 0.63 to 0.76 for corn. The accuracy of spatial masks
using images with high spatial resolution achieved the best results with the IV WDRVI with
overall accuracy (OA) = 86% and = 0.78, and Kappa Index (KI) IV EVI with OA and KI = 83%
= 0.74. Based on these results, it can be conclude that the proposed methodology is promising
and may be used for mapping of these crops in the estimation of the state area. / A utilização de tecnologias de Sensoriamento Remoto vem sendo estudada como forma de
tornar o sistema atual de monitoramento e previsão de safras no Brasil mais eficiente,
dinâmica e confiável. Uma das dificuldades encontrada na utilização de imagens de média
resolução espacial como as do sensor MODIS (250 metros), é que os perfis espectrais de
culturas temporárias, como a soja e o milho, podem apresentar curvas semelhantes,
dificultando a separação dessas culturas na hora da classificação das áreas semeadas. Neste
sentido, o objetivo da realização deste trabalho foi analisar o padrão de perfis temporais,
provenientes dos índices de vegetação (IV) EVI (Enhanced Vegetation Index), NDVI
(Normalized Difference Vegetation Index) e WDRVI (Wide Dynamic Range Vegetation Index),
obtidos por meio de imagens do sensor MODIS, para as culturas do milho e soja, nos
anos-safra 2010/2011 e 2011/2012, no estado do Paraná. Para realizar a separação espectral
das referidas culturas e efetuar o seu mapeamento. A metodologia aplicada permitiu a
discriminação das áreas com soja e milho (máscaras) para cada ano-safra. As áreas das
máscaras foram extraídas e comparadas com os dados oficiais da SEAB, encontrando-se
ajustes de coeficiente de correlação (R²) entre 0,89 a 0,94 para a cultura da soja e de 0,43 a
0,83 para milho. Para o coeficiente de Willmott d foram encontrados valores entre 0,85 e
0,87 para a cultura soja e de 0,63 a 0,76 para milho. A exatidão espacial das máscaras
utilizando imagens de alta resolução espacial obteve os melhores resultados com o IV WDRVI
com Exatidão Global (EG) = 86% e Índice Kappa (IK) = 0,78 e o IV EVI com EG = 83% e IK =
0,74. Com base nestes resultados, pode-se concluir que a metodologia proposta é
promissora, podendo ser utilizada para mapeamento dessas culturas na estimação da área
estadual.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede.unioeste.br:tede/2609 |
| Date | 30 January 2013 |
| Creators | Souza, Carlos Henrique Wachholz de |
| Contributors | Mercante, Erivelto |
| Publisher | Universidade Estadual do Oeste do Parana, Programa de Pós-Graduação "Stricto Sensu" em Engenharia Agrícola, UNIOESTE, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações do UNIOESTE, instname:Universidade Estadual do Oeste do Paraná, instacron:UNIOESTE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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