Made available in DSpace on 2016-08-17T14:52:55Z (GMT). No. of bitstreams: 1
Natalia Costa Leite Abreu.pdf: 841490 bytes, checksum: 00ff55b62f0819b502a66a2304564bf4 (MD5)
Previous issue date: 2003-12-11 / The constant search for the improvement and strengthening of the relationship
between humans and machines turning it more natural is common place. Consequently, the
recognition of speech will turn, easier and practical the handling of equipments supplied with
the capacity to understand the human speech. In this sense and with the use of the available
knowledge information in the literature as how the human brain processes informations, some
suggested methods try to simulate this ability in the computer, especially devoted to the
extraction of a speech signal of mixed sounds, attempting, for example to increase the
recognition and comprehension rate. The extraction of speech can be obtained by measures of
a single-channel or multiple the channels. In order to extract the speech in a single channel, it
is proposed here to use the speech characteristics introducing the concept of efficient
codification, that tries to imitate the way the auditory cortex gets information using the
method of Independent Component Analysis (ICA), getting the basis functions of the input
signals and retrieving the estimated signal even when we add interferences to it. Our
simulations also prove the efficiency of our method against reverberation effects and the
recovery of speech signal by the handling of basis function of other speech signals. This
technique can be used efficiently both to extract a single speech, as well as highlighting new
ways of approaching the speech/speaker recognition problem. / A constante busca para aperfeiçoar e estreitar o relacionamento entre homens e
máquinas, tornando-o mais natural, não é nenhuma novidade. Conseqüentemente, o
reconhecimento da voz possibilitará uma manipulação mais fácil e prática de equipamentos
dotados com a capacidade de compreender a fala humana. Neste sentido e utilizando-se dos
conhecimentos disponíveis na literatura de como o cérebro humano processa informações,
alguns métodos propostos procuram simular computacionalmente essa habilidade, voltados
principalmente à extração de um sinal de voz de uma mistura de sons, na tentativa de, por
exemplo, aumentar a taxa de reconhecimento e inteligibilidade. A extração da voz pode ser
obtida usando medidas de um único ou múltiplos canais. Para extrair uma voz em um único
canal, propomos usar as características da voz pelo conceito de codificação eficiente, que
procura imitar o modo como o córtex auditivo trata as informações, utilizando-se da técnica
de Análise de Componentes Independentes (ICA), obtendo as funções bases dos sinais de
entrada e recuperando o sinal estimado, mesmo quando são adicionadas interferências.
Através de simulações comprovamos também a eficiência da técnica usada, primeiro, na
recuperação de um sinal de voz com a utilização das funções bases de outro sinal e, segundo,
frente a efeitos de reverberação. Esta técnica pode ser usada para extrair uma única fala
eficazmente, como também prenuncia um modo novo de chegar ao problema de
reconhecimento da fala/orador.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/369 |
| Date | 11 December 2003 |
| Creators | Abreu, Natália Costa Leite |
| Contributors | BARROS FILHO, Allan Kardec Duailibe |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0021 seconds