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Previous issue date: 2009-02-06 / Conselho Nacional de Desenvolvimento Científico e Tecnológico / In industrial processes, where parameters estimation and standard recognition
are desired, digital filters technology is used to do estimation. The digital filter is
responsible for prediction and filtering process. Then, the filter behavior can be
analyzed based on performance, gains and others variables linked to the specified
model. However, to obtain trusty variables and data to estimate the process
in question, a model that represents well the physics plant is needed. To do
this, are applied techniques based on Systems Identification where we obtain
the ARX, ARMAX, Output-Error and Box-Jenkins models of the electrolytic
pot. Results, validation and their analysis, applied in standard recognition, using
different structures are presented. / Em processos industriais, onde deseja-se a estimação de parâmetros e reconhecimento
de padrões, utiliza-se da tecnologia de filtros digitais para tal fim. O
filtro digital é responsável pelo processo de predição e filtragem. Assim, pode-se
fazer uma análise do comportamento do filtro baseada no desempenho, ganhos
e outras variáveis ligadas ao modelo especificado. Porém, para obtenção de
variáveis e dados confiáveis para estimar-se o processo em questão, necessita-se de
um modelo que represente bem a planta física. Para isto, são aplicadas técnicas
baseadas em Identificação de Sistemas, onde são obtidos os modelos ARX, ARMAX,
Output-Error e Box-Jenkins da cuba eletrolítica. São apresentados os
resultados, validações dos modelos e análise dos mesmos, aplicados ao reconhecimento
de padrões, utilizando-se diferentes estruturas.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede/414 |
| Date | 06 February 2009 |
| Creators | Amate, Jorge Farid |
| Contributors | Fonseca Neto, João Viana da |
| Publisher | Universidade Federal do Maranhão, PROGRAMA DE PÓS-GRADUAÇÃO EM ENGENHARIA DE ELETRICIDADE/CCET, UFMA, BR, Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFMA, instname:Universidade Federal do Maranhão, instacron:UFMA |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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