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Previous issue date: 2017-02-22 / Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior - CAPES / In recent years, with the advancement of remote sensing based on satellite images, it has become possible to monitor large areas of the various biomes in the world. In this context, it is possible to analyze and interpret possible changes in the surface of the Earth caused by processes that are naturals or even anthropics. The objective of this study was to analyze the influence of accumulated precipitation on the environmental variables used to detect changes in occupancy and land use in the city of Petrolina-PE, using surface data and images of the TRMM and Landsat-8 satellites for the years from 2013 to 2015. Remote sensing techniques were used to estimate vegetation indices, albedo, surface temperature and accumulated precipitation of 02, 08, 16, 30, 45, 60, 75, 105, 115, 120 days before the passage of the Landsat-8 satellite. Then, the accumulated precipitation of the automatic weather stations were correlated with the biophysical parameters and the accumulated precipitation of the TRMM satellite. The accumulated precipitation was modeled using multiple linear regression. The change detection techniques and decision tree classification were applied to infer about occupancy and land use. The results showed that the vegetation indexes and the techniques of monitoring the degradation and detection of changes, satisfactorily identified the behavior of the surrounding vegetation in the city of Petrolina - PE, standing out as indicators of areas in the process of degradation in the semiarid. It is concluded that cumulative precipitation in 2 and 45 days before the passage of the Landsat-8 satellite correlated very well with biophysical parameters and TRMM data. Precipitation interfered more with albedo and surface temperature. In addition, the change detection techniques and decision tree classification were efficients in identifying anthropic areas during the three years studied. / Nos últimos anos, com o avanço do sensoriamento remoto baseado em imagens de satélite, tornou-se possível o monitoramento de grandes áreas dos diversos biomas existentes no mundo. Neste contexto, é possível analisar e interpretar possíveis mudanças na superfície da Terra acarretadas por processos sejam eles naturais e ou mesmo antrópicos. Objetivou-se com o presente estudo analisar a interferência da precipitação acumulada nas variáveis ambientais utilizadas na detecção de mudanças na ocupação e uso da terra no município de Petrolina-PE, utilizando-se dados de superfície e imagens dos satélites TRMM e Landsat-8, para os anos de 2013 a 2015. Técnicas de sensoriamento remoto foram utilizadas para estimar os índices de vegetação, albedo, temperatura da superfície e precipitação acumulada de 02, 08, 16, 30, 45, 60, 75, 105, 115 e 120 dias antes da passagem do satélite Landsat-8. Em seguida, a precipitação acumulada das estações meteorológicas automáticas foi correlacionada com parâmetros biofísicos e precipitação acumulada do satélite TRMM. A precipitação acumulada foi modelada utilizando regressão linear múltipla. A técnica de detecção de mudança e a classificação por árvore de decisão foram aplicadas para inferir sobre ocupação e uso da terra. Os resultados mostraram que os índices de vegetação e as técnicas de monitoramento da degradação e detecção de mudanças identificaram satisfatoriamente o comportamento da vegetação circundante no município de Petrolina – PE, destacando-se como indicadores de áreas em processo de degradação no semiárido. Conclui-se que a chuva acumulada em 2 e em 45 dias antes da passagem do satélite Landsat-8 correlacionou-se muito bem com os parâmetros biofísicos. A precipitação alterou mais o albedo e a temperatura da superfície. Além disso, a técnica de detecção de mudança e classificação por árvore de decisão foram eficientes na identificação de áreas antropizadas durante os três anos estudados.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2:tede2/7645 |
| Date | 22 February 2017 |
| Creators | SILVA, Douglas Alberto de Oliveira |
| Contributors | LOPES, Pabrício Marcos Oliveira, PEREIRA, Roberto Carlos Gomes, MOURA, Geber Barbosa de Albuquerque, SILVA, Ênio Farias França e |
| Publisher | Universidade Federal Rural de Pernambuco, Programa de Pós-Graduação em Engenharia Agrícola, UFRPE, Brasil, Departamento de Engenharia Agrícola |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UFRPE, instname:Universidade Federal Rural de Pernambuco, instacron:UFRPE |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | -5347692450416052129, 600, 600, 600, 600, -2862116196355079674, 9185445721588761555, 2075167498588264571 |
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