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Previous issue date: 2006-10-30 / O objetivo desta disserta??o ? desenvolver um modelo completo de minera??o de dados no ambiente de uma opera??o de telecomunica??es, com foco na reten??o de clientes usu?rios do STFC ( Servi?o Telef?nico Fixo Comutado). Atualmente, a manuten??o da base de clientes ? ponto crucial para a atua??o das operadoras de telecomunica??es no pa?s. Com o surgimento de novas tecnologias de comunica??o e com a populariza??o de acessos de banda larga e do SMP (Servi?o M?vel Pessoal), as taxas de cancelamentos dos acessos de STFC exigem das operadoras que oferecem o servi?o um processo consistente visando ? reten??o de sua planta f?sica instalada e da receita gerada. Atrav?s da constru??o de um modelo de minera??o de dados, formou-se um sistema visando ? predi??o de eventos e a classifica??o de clientes. O evento a ser previsto ? o churn (cancelamento do servi?o), com base na utiliza??o de algoritmos classificadores aplicados sobre uma base de dados real, contendo informa??es cadastrais, de relacionamento com o fornecedor, de consumo e faturamento. A forma??o do modelo de minera??o de dados envolveu as etapas de an?lise do problema (churn), avalia??o e entendimento dos dados, pr?-processamento e classifica??o. Como algoritmos classificadores (utilizados na predi??o), foram estudados e utilizados tr?s m?todos: redes Neurais RBF ( Radial Basis Function), ?rvores de Decis?o e Classificadores Bayesianos. Os resultados obtidos validam o modelo desenvolvido, permitindo a sua utiliza??o e aperfei?oamento no ambiente de uma operadora de telecomunica??es ou ainda como um modelo gen?rico de minera??o de dados, pass?vel de aplica??o em diferentes segmentos envolvendo o problema da reten??o e fideliza??o de clientes
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3044 |
| Date | 30 October 2006 |
| Creators | Petermann, Rafael Jordan |
| Contributors | Vargas, Fabian Luis |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, BR, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 207662918905964549, 500, 600, -655770572761439785 |
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