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Previous issue date: 2006-03-23 / O objetivo geral desta disserta??o ? discutir as metodologias que podem identificar as aglomera??es industriais, para, posteriormente, serem aplicadas ao caso brasileiro e determinar os clusters inovadores em n?vel municipal. Tamb?m se prop?e investigar a correla??o entre os clusters inovadores identificados e o ac?mulo espacial do conhecimento, este medido por uma s?rie de indicadores municipais. O desenvolvimento do trabalho implica, primeiramente, a identifica??o dos clusters de m?dia e alta tecnologias no Brasil pela metodologia do ?ndice de Concentra??o. Num segundo momento, selecionam-se diversos indicadores em n?vel municipal, tais como escolaridade, ocupa??o da m?o-de-obra, institui??es e cursos, para representarem a dota??o de conhecimento espacial. Sobre este conjunto de indicadores aplica-se a t?cnica da An?lise de Componentes Principais para verificar sua correla??o com os munic?pios especializados em atividades inovadoras.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/3864 |
| Date | 23 March 2006 |
| Creators | Dal Maso, Tamara Ribeiro |
| Contributors | Moraes Junior, Aod Cunha de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Economia do Desenvolvimento, PUCRS, BR, Faculdade de Administra?, Contabilidade e Economia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 5405171042897922792, 500, 600, 685343171243503703 |
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