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Previous issue date: 2006-08-23 / Um dos principais problemas evidenciados no dom?nio da Educa??o a Dist?ncia (EAD) ? a falta de percep??o que os instrutores de cursos Web t?m quanto ? intera??o dos alunos durante o processo de aprendizado. Este problema ? mais fortemente evidenciado no ambiente da EAD devido ao pouco contato entre os instrutores e os alunos, dadas as limita??es dos ca?nais de comunica??o, e ? falta de sem?ntica no registro das p?ginas acessadas, em rela??o ao seu significado no dom?nio da aplica??o. A Minera??o do Uso da Web (MUW) oferece t?cnicas de minera??o de dados que permitem descobrir padr?es de utiliza??o da Web para melhor entender e servir as necessidades das aplica??es. O processo de MUW ? composto de etapas, a saber: pr?processamento, descoberta de padr?es e an?lise de padr?es. V?rias t?cnicas podem ser aplicadas na etapa de descoberta de padr?es. A t?cnica de agrupamento, foco deste trabalho, destaca-se por agregar valor nesta quest?o, pois tende a estabelecer grupos de usu?rios que mostram padr?es de comportamento semelhantes. O agrupamento de sess?es Web tem impulsionado uma grande ?rea de pesquisa que visa caracterizar os usu?rios com base na navega??o na Web. Por?m, nenhum trabalho foi encontrado que aborde a similaridade entre as p?ginas considerando a sem?ntica dos eventos da aplica??o quando computando a similaridade entre as sess?es Web. Al?m disso, a correta aplica??o da t?cnica de agrupamento ? uma tarefa complexa que envolve desde a prepara??o dos dados at? a escolha do algoritmo de agrupamento, al?m de estar fortemente associada ? complexidade do processo de descoberta de conhecimento. Dados os problemas identificados, este trabalho prop?e mecanismos de agrupamento e de interpreta??o de padr?es que facilitem, respectivamente, a aplica??o da t?cnica de agrupamento e a an?lise dos grupos por pessoas leigas, visando auxiliar na caracteriza??o das sess?es de aprendizado em um ambiente de EAD. Estes mecanismos fazem uso de uma taxonomia como forma de agregar sem?ntica aos eventos do dom?nio, reduzindo assim a necessidade de retorno ? etapa de pr?-processamento. O mecanismo de agrupamento proposto visa facilitar a aplica??o da t?cnica de agrupamento e aumentar a qualidade dos grupos, considerando para isso a similaridade entre as p?ginas com base na sem?ntica dos eventos do dom?nio. O mecanismo de interpreta??o proposto permite representar os grupos visualmente, de modo condizente com o objetivo do agrupamento, bem como inspecionar dinamicamente os grupos formados considerando os diferentes n?veis de abstra??o das p?ginas no dom?nio da aplica??o. Foi desenvolvido um ambiente de apoio para auxiliar o intrutor durante a execu??o das etapas da MUW visando a facilitar a aplica??o do agrupamento e a an?lise das sess?es de aprendizado
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/5030 |
| Date | 23 August 2006 |
| Creators | Nichele, Caren Moraes |
| Contributors | Becker, Karin |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Ci?ncia da Computa??o, PUCRS, BR, Faculdade de Inform?ca |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 1974996533081274470, 500, 600, 1946639708616176246 |
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