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Previous issue date: 2016-03-23 / Coordena??o de Aperfei?oamento de Pessoal de N?vel Superior - CAPES / Patient head motion can cause failure in the analysis of functional magnetic resonance imaging (fMRI). Even very small movements (less than 5 mm) can corrupt volumes (3- dimensional images), invalidating the assumption that the variation in signal intensity between volumes is exclusive of changes in brain physiology. This behavior can cause problems such as: changes in neural activation patterns, emergence of false regions of activity and on many occasions the exam must be discarded. In an attempt to reduce the number of exams excluded due to excessive head motion, we developed a system capable of detecting individuals who have excessive movement while the images are being acquired. This real time analysis allows the test to be stopped and the subject can be redirected to not move. The implementation of this system was used based on the functional magnetic resonance imaging project in Real Time (rtFMRI) of AFNI platform. The system performance was evaluated in a simulated environment using an image database containing 162 acquisitions of functional images later collected from 81 volunteers. In addition, the system was also evaluated in real time during acquisition of RMF 10 tests. In a simulated environment, the motion detection method proposed in this project demonstrated an ability to detect early a failure in the exams in more than 75% of the cases. / O movimento da cabe?a do paciente pode causar falha na an?lise de imagens em exames de resson?ncia magn?tica funcional (RMF). Mesmo movimentos muito pequenos (inferiores a 5 mm) podem corromper os volumes (imagens de 3 dimens?es), invalidando a suposi??o de que a varia??o na intensidade do sinal entre volumes ? exclusiva das mudan?as na fisiologia cerebral. Este comportamento pode causar problemas como: altera??o nos padr?es de ativa??o neural, surgimento de falsas regi?es de atividade e em muitas ocasi?es o descarte total do exame. Na tentativa de reduzir o n?mero de exames descartados por falhas desta ordem, foi desenvolvido um sistema capaz de detectar sujeitos que apresentam movimento excessivo enquanto o exame ? realizado. Esta an?lise em tempo real permite que o exame possa ser interrompido e o sujeito possa ser reorientado a n?o movimentar mais a cabe?a. Para a implementa??o deste sistema foi utilizado como base o projeto de Resson?ncia Magn?tica Funcional em Tempo Real (RMF-TR) da plataforma AFNI. O desempenho do sistema foi avaliado em ambiente simulado utilizando um banco de imagens contendo 162 aquisi??es de imagens funcionais posteriormente coletadas de 81 volunt?rios. Adicionalmente o sistema tamb?m foi avaliado em tempo real, durante a aquisi??o de 10 exames de RMF. O m?todo de detec??o de movimento proposto neste projeto obteve em ambiente simulado uma capacidade de detec??o de falha antecipada na aquisi??o de imagens em mais de 75% dos casos.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.pucrs.br:tede/6835 |
| Date | 23 March 2016 |
| Creators | Much, Maicon Diogo |
| Contributors | Franco, Alexandre Rosa, Azevedo, Dario Francisco Guimar?es de |
| Publisher | Pontif?cia Universidade Cat?lica do Rio Grande do Sul, Programa de P?s-Gradua??o em Engenharia El?trica, PUCRS, Brasil, Faculdade de Engenharia |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da PUC_RS, instname:Pontifícia Universidade Católica do Rio Grande do Sul, instacron:PUC_RS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
| Relation | 207662918905964549, 600, 600, 600, 600, -655770572761439785, 4518971056484826825, 2075167498588264571 |
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