Made available in DSpace on 2017-06-01T17:57:28Z (GMT). No. of bitstreams: 1
dissertacao_celio_costa.pdf: 1343486 bytes, checksum: defd2c580a46995d62275872e20e9326 (MD5)
Previous issue date: 2009-12-30 / This Work was developed as an effort to utilize the techniques and concepts that are employed in Survival Analysis in medicine, in order to apply them in Civil
Engineering in the construction area. These techniques is called Reliability, which allows estimating the life time of building components through probabilistic models
commonly used in that area. These models were developed and applied to the collected data, with a reliability of 95%. This subject, in this area have been studied in
the scientific community, but specifically in the construction area is poorly known and is still in its beginning and, deserves further study. Thus, our proposition was to take some benefit or some information that might help for future work from analysis of a
sample to study. 60 samples were collected for study, and 10 of them were censored, so that the study ended with a predetermined number of samples. The results were
obtained using the software R and compared the models Exponential, Weibull and Log-normal, with the Kaplan-Meier estimator showing both graphically and through
tests, which model best fits the data collected. The model that best fitted was the lognormal / Este trabalho foi elaborado, na tentativa de se aplicar as técnicas e os conceitos que são empregadas na Análise de Sobrevivência, na medicina e aplicá-los na Engenharia Civil, na área de construção. Essas técnicas recebe o nome de
Confiabilidade, onde permite estimar a vida útil de componentes construtivos, através de modelos probabilísticos mais usados nessa área. Esses modelos foram
desenvolvidos e aplicados nos dados colhidos, com uma confiabilidade de 95%. Esse assunto, nessa área, já vem sendo estudado na comunidade científica, mas
especificamente na área da construção civil pouco se conhece, encontrando-se ainda a fase embrionária, merecendo um estudo mais aprofundado. Logo nossa proposição foi a de a partir de análise feita em uma amostra para estudo, tirar algum proveito ou alguma informação que possa ajudar para trabalhos futuros. Foram coletados 60 amostras para estudo, sendo que 10 delas foram censuradas, onde o estudo terminou com um numero pré-determinado de amostras estudadas. Os resultados foram obtidos através do software R, sendo comparados os modelos Exponencial, Weibull e Log-normal, com o estimador de Kaplan-Meier,
mostrando tanto graficamente como através de testes, qual melhor modelo se ajusta aos dados coletados. O modelo que melhor se ajustou foi o Log-normal
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:tede2.unicap.br:tede/45 |
| Date | 30 December 2009 |
| Creators | Maior, Célio Costa Souto |
| Contributors | Oliveira, Romilde Almeida de, Oliveira, Joaquim Teodoro Romão de, Cerqueira, Cezar Augusto |
| Publisher | Universidade Católica de Pernambuco, Mestrado em Engenharia Civil, UNICAP, BR, Engenharia Civil |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Format | application/pdf |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da UNICAP, instname:Universidade Católica de Pernambuco, instacron:UNICAP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0025 seconds