Com o advento da Internet, as empresas puderam mostrar-se para o mundo. A possibilidade de colocar um negócio na World Wide Web (WWW) criou um novo tipo de dado que as empresas podem utilizar para melhorar ainda mais seu conhecimento sobre o mercado: a sequência de cliques que um usuário efetua em um site. Esse dado pode ser armazenado em uma espécie de Data Warehouse para ser analisado com técnicas de descoberta de conhecimento em bases de dados. Assim, há a necessidade de se realizar pesquisas para mostrar como retirar conhecimento a partir dessas sequências de cliques. Neste trabalho são discutidas e analisadas algumas das técnicas utilizadas para atingir esse objetivo. é proposta uma ferramenta onde os dados dessas sequências de cliques são mapeadas para o formato atributo-valor utilizado pelo Sistema Discover, um sistema sendo desenvolvindo em nosso Laboratório para o planejamento e execução de experimentos relacionados aos algoritmos de aprendizado utilizados durante a fase de Mineração de Dados do processo de descoberta de conhecimento em bases de dados. Ainda, é proposta a utilização do sistema de Programação Lógica Indutiva chamado Progol para extrair conhecimento relacional das sessões de sequências de cliques que caracterizam a interação de usuários com as páginas visitadas no site. Experimentos iniciais com a utilização de uma sequência de cliques real foram realizados usando Progol e algumas das facilidades já implementadas pelo Sistema Discover.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-19012004-093205 |
| Date | 09 May 2003 |
| Creators | Ramon Chiara |
| Contributors | Maria Carolina Monard, Leliane Nunes de Barros, Claudio Chauke Nehme |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Ciências da Computação e Matemática Computacional, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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