Estudamos o comportamento da familia aresta-triangulo de grafos aleatorios exponenciais (ERG) usando metodos de Monte Carlo baseados em Cadeias de Markov. Comparamos contagens de subgrafos e correlacoes entre arestas de ergs as de Grafos Aleatorios Binomiais (BRG, tambem chamados de Erdos-Renyi). E um resultado teorico conhecido que para algumas parametrizacoes os limites das contagens de subgrafos de ERGs convergem para os de BRGs, assintoticamente no numero de vertices [BBS11, CD11]. Observamos esse fenomeno em grafos com poucos (20) vertices em nossas simulacoes. / We study the behavior of the edge-triangle family of exponential random graphs (ERG) using the Markov Chain Monte Carlo method. We compare ERG subgraph counts and edge correlations to those of the classic Binomial Random Graph (BRG, also called Erdos-Renyi model). It is a known theoretical result that for some parameterizations the limit ERG subgraph counts converge to those of BRGs, as the number of vertices grows [BBS11, CD11]. We observe this phenomenon on graphs with few (20) vertices in our simulations.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-19022014-195734 |
| Date | 09 December 2013 |
| Creators | Tássio Naia dos Santos |
| Contributors | Yoshiharu Kohayakawa, Florencia Graciela Leonardi, Daniel Morgato Martin |
| Publisher | Universidade de São Paulo, Ciência da Computação, USP, BR |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | English |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
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