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Tomada de decisões em sistemas financeiros utilizando algoritmos de aprendizado de máquina supervisionado / Decision making in financial systems using supervised machine learning algorithms

Embora existam soluções para sistemas de cobrança e telecomunicações que apresentem relatórios para auxílio à cobrança de clientes, ambas carecem de informações que apoiem a tomada de decisões, nas análises estratégicas e na propensão de pagamento. Desse modo, o objetivo deste projeto é implementar ferramentas e soluções inteligentes a fim de reduzir o desperdício de tempo e aumentar a produtividade do gestor, decorrentes da necessidade da análise e cruzamento de todos os dados para tomar qualquer ação durante os processos de cobrança e gestão de custos. / Although there are solutions for billing and telecommunications systems to present reports to support debt collection, both lack information to support decision making in strategic analysis and propensity to pay. Thus, the goal of this project is to implement intelligent tools and solutions taht are able to increase their productivity and reduce waste of managers time, due to the need of analyzing and crossing all the data to take action during the collection processes and cost management.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:teses.usp.br:tde-22032019-171747
Date17 October 2018
CreatorsLuís Carlos Otte Júnior
ContributorsAndré Carlos Ponce de Leon Ferreira de Carvalho, José Augusto Baranauskas, Márcio Porto Basgalupp, Moacir Antonelli Ponti
PublisherUniversidade de São Paulo, Mestrado Profissional Matemática, Estatística e Computação Aplicadas à Indústria, USP, BR
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguagePortuguese
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Biblioteca Digital de Teses e Dissertações da USP, instname:Universidade de São Paulo, instacron:USP
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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