Made available in DSpace on 2014-12-05T18:38:23Z (GMT). No. of bitstreams: 2
license.txt: 1748 bytes, checksum: 8a4605be74aa9ea9d79846c1fba20a33 (MD5)
mauricio_perez_ipec_dout_2012.pdf: 1334066 bytes, checksum: 922e530b9d74702249ffa19d1527b720 (MD5)
Previous issue date: 2014-11-18 / O estudo das infecções nosocomiais é extremamente complexo, envolvendo diversas áreas do conhecimento. O sistema NISS (National Infection Surveillance System, desenvolvido pelo Centro de Controle de Doenças de Atlanta \2013 CDC, EUA) atualmente National Healthcare Safety Network (NHSN), apesar de introduzir uma padronização nos dados das Infecções Hospitalares (IH), não consegue resolver a questão da detecção de surtos. O diagrama de controle exponencial com média móvel (EWMA) foi utilizado em séries de dados do Hospital Federal de Bonsucesso com o objetivo de predizer o número ou taxa de IH para diagnosticar surtos o mais precocemente possível. A exclusão de surtos anteriores permitiu que o EWMA detectasse precocemente 100% dos surtos num período de 12 anos. Desde 1988, com a criação do Sistema Único de Saúde (SUS), a atenção médica no Brasil vem apresentando aumento de cobertura,. todavia, isto não implica necessariamente que estes sejam efetivos e eficientes. A necessidade premente de se estabelecer métodos pelos quais estes serviços possam ser avaliados de forma rotineira, a nível local, motivou o estudo de uma amostra aleatória de 1262 prontuários, totalizando 2865 consultas, obtida de uma Unidade Mista situada no Rio de Janeiro, entre setembro de 2005 e setembro de 2006. Dados relativos à primeira consulta, bem como aquelas imediatamente posteriores (com até um ano de observação para cada paciente) foram analisados
A proporção média de exame físico por consulta foi de 0,28 \F0B1 0,36 para pacientes hipertensos, 0,28 \F0B1 0,34 para os diabéticos e de 0,23 \F0B1 0,35 para as demais doenças crônicas não transmissíveis (DCNT), indicando que um paciente portador de qualquer uma destas condições necessitava de 3 a 4 consultas, em média, para que um exame físico ou laboratorial fosse realizado. Este estudo identificou que a frequência de história da doença atual (HDA), história patológica pregressa (HPP), exame físico ou exames laboratoriais apresentaram uma proporção extremamente baixa neste ambulatório. A baixa qualidade do atendimento ambulatorial é um dos fatores implicados no aumento da procura das emergências que, por sua vez, exerce pressão sobre o sistema de internações hospitalares. Melhorar a capacidade de avaliação da qualidade ambulatorial e da detecção de surtos fr IH representa intervir nas duas pontas de um mesmo sistema com a possibilidade de sinergia a ser estudada / Preventing health
-
care associated infections (HAIs) is extremely complex, gathering a
variety
of health sciences. The National Nosocomial Infection Surveillance System (NISS
CDC) has changed over the years but remains active as the National Healthcare Safety
Network (NHSN), allows physicians to standardize hospital infection data. Albeit NHSN
intro
duces essential knowledge for nosocomial infection control, outbreak detection
remains an important issue yet to be solved. This study uses exponentially weighted
moving average (EWMA) to readily detect outbreaks in hospital settings. Our data shows
that a
slightly modified EWMA (i.e. eliminating previous outbreaks from our data source)
was able to ascertain all (100 %) existing outbreaks in a twelve
-
year period.
Although an important issue for surveillance is based on rapid detection of an outbreak (or
epi
demic), solving the outbreak itself is the sole reason for surveillance.
Since 1988, when all public health in Brazil was gathered in SUS (Sistema Único de
Saúde), healthcare coverage has dramatically increased throughout the country. However,
the existen
ce of medical coverage does not necessarily imply that medical services are
effective or even efficient, which requires a constant routine to curb these medical services,
especially at the local levels (small health units).
A random sample of 1,262 outpa
tients charts (totaling 2,865 medical visits), was drawn
from a Health Clinic (Outpatient and Emergency wards) in Rio de Janeiro, between
September 2005 and September 2006. Data regarding first and subsequent visits (up to one
year for each patient) were g
athered.
The proportion of physical exams for each visit was 0.28
0.36 (Hypertension), 0.28
0.34 (Diabetes) and 0.23
0.35 (Other chronic diseases). In other words, a patient afflicted
with any of the above conditions will need about three or four vi
sits to a physician, before a
physical or laboratory exam is performed.
Our study identified that patient history (past and present), as well as physical exams and
laboratory testing is seldseen in this outpatient clinic.
These findings are striking, due
to the paramount importance of an outpatient clinic
represents for primary and secondary prevention.
Our data, if confirmed by other studies, implies that the epidemiological transition
to phase IV may be a distant reality for a prodigious portion of Braz
ilian society, in
essence, citizens that can only rely on public health care. Furthermore, these results implies
that solving hospital infection may demand far greater efforts, involving the health system
as a whole, since overcrowded emergencies, one majo
r cause for hospital infection, may be
caused by an outpatient clinic miles away from the hospital itself
Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.arca.fiocruz.br:icict/9091 |
Date | January 2012 |
Creators | Pêrez, Maurício de Andrade. |
Contributors | Wancke, Bodo, Pereira, Basílio de Bragança, Carvalho, Diana Maul de, Santos, Lia Cristina Galvão dos, Nouer, Simone Aranha, Bonecini, Glória, Brasil, Patrícia, Carvalho, Diana Maul de |
Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
Language | Portuguese |
Detected Language | Portuguese |
Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
Source | reponame:Repositório Institucional da FIOCRUZ, instname:Fundação Oswaldo Cruz, instacron:FIOCRUZ |
Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0026 seconds