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Estimativas para o volume de comércio dos países BRICs com o uso da equação gravitacional

Submitted by Mariana Dornelles Vargas (marianadv) on 2015-03-19T15:00:32Z
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Previous issue date: 2010-09-24 / Nenhuma / O propósito central deste trabalho é estimar os fluxos de comércio internacional bilateral entre os países BRICs - Brasil, Rússia, Índia e China - em períodos futuros. Para estas estimações, são consideradas as previsões realizadas pela consultoria econômica Goldman Sachs (2001) que, além de detalhar valores estimados para o PIB e a renda per capita dos BRICs até o ano de 2050, apontam que estes quatro países estarão entre as seis maiores economias do planeta em torno de 2040. O estudo utiliza um modelo gravitacional baseado numa amostra de 57 países para o período 2000 - 2007, a fim de obter-se uma equação normal para explicar o comércio internacional no mundo atual. A aplicação de dois métodos de estimação - MQO e Tobit - gerou uma coleção de possíveis coeficientes, que foram testados técnica e qualitativamente, para escolher-se as duas equações mais adequadas para as previsões dos fluxos bilaterais de comércio dos BRICs. Finalmente, os coeficientes destas equações foram arranjados para, combinados a dados reais e às estimações de PIB e renda per capita futuros construídos pela Goldman Sachs, prever intervalos de confiança para o tamanho dos fluxos bilaterais de importação entre os BRICs num cenário de curto (2010), médio (2020) e longo prazo (2030). O modelo gravitacional aqui usado é um instrumento de forecasting, validando esta fronteira de utilização para a equação gravitacional de comércio. Seus resultados mostram que o volume de comércio 'intra-BRICs' crescerá mais intensamente do que o próprio PIB destes países, podendo se multiplicar 10 vezes entre 2010 e 2020, e 50 vezes entre 2010 e 2030, gerando uma maior interdependência que poderá estimular as relações articuladas entre estas economias para garantir a sustentabilidade de seu crescimento econômico. / The main purpose of this research is to estimate international trade flows for all the
existent bilateral relations between the BRICs – Brazil, Russia, India and China – in the
future time. This process starts by considering the estimations made by the investment bank Goldman Sachs (2001), which released a study that not only estimated amounts for the GDP and GDP per capita for the BRICs until the year 2050, but also revealed that these countries will position themselves, no exception, between the six biggest economies of the world by around the year 2040. This study adopts a gravity model
based on a sample of 57 countries. Trade flows and a variety of other data were
collected from 2000 to 2007 to enable the estimation of gravity equations that explain
the international trade in the world in current days. By using two different estimation methods – OLS and Tobit – a wide set of possible parameters was generated, which
were all tested on a technical and on a qualitative basis, with the aim to choose the two
most adequate equations for the estimations wanted. Finally, these two best parameter
sets were arranged and applied on gravity equations, combined with the Goldman Sachs predictions, in order to obtain future estimations of bilateral trade flows between
them in three time-scenarios: short term (2010), midterm (2020) and long term (2030).
In this way, the gravity model is here a pure forecasting model, validating this bound of
utilization for the instrument. The results are showing that the ‘intra-BRICs’ trade flows
will grow even more intense than the GDP of these countries itself, meaning an unprecedented internationalization process featured by the construction of a web of
high interdependence between these economies. Trade between the BRICs could rise
10 times within 2010 and 2020, and 50 times within 2010 and 2050. International trade
among the BRICs will definitely be necessary for them to sustain economic growth.

Identiferoai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/3055
Date24 September 2010
CreatorsDal Pizzol, Antonio Carlos Cipriani
Contributorshttp://lattes.cnpq.br/0625926234026025, Azevedo, André Filipe Zago de
PublisherUniversidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Economia, Unisinos, Brasil, Escola de Gestão e Negócios
Source SetsIBICT Brazilian ETDs
LanguagePortuguese
Detected LanguageEnglish
Typeinfo:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis
Sourcereponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS
Rightsinfo:eu-repo/semantics/openAccess

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