Submitted by William Justo Figueiro (williamjf) on 2015-07-28T20:09:32Z
No. of bitstreams: 1
24d.pdf: 11997633 bytes, checksum: 49b4850d8bb8e37ede1bf6f00a0ab501 (MD5) / Made available in DSpace on 2015-07-28T20:09:32Z (GMT). No. of bitstreams: 1
24d.pdf: 11997633 bytes, checksum: 49b4850d8bb8e37ede1bf6f00a0ab501 (MD5)
Previous issue date: 2013-05-31 / CAPES - Coordenação de Aperfeiçoamento de Pessoal de Nível Superior / As decisões são essenciais para a manutenção e o crescimento da firma em ambiente incerto e competitivo. As decisões são, igualmente, importantes e difíceis de serem tomadas devido à incerteza dos seus potencias resultados. Identificou-se uma carência, na literatura de modelagem e simulação, de métodos para suportar decisões que envolvem as operações e que integrem o sistemas de produção e de manufatura e apresentem o desempenho do sistema de modo antecipado, em termos da qualidade do produto e produtividade do sistema. Esta tese apresenta um método para a construção de um sistema de apoio à decisão, baseado no pensamento sistêmico e em simulação computacional. O método possibilita avaliar de forma dinâmica, estocástica, circular e sistêmica o impacto das decisões da cadeia produtiva na área de mineração frente ao fenômeno da degradação e da variabilidade da qualidade da matériaprima. A aplicação do método em um caso real mostrou-se factível. Além disso, ilustrou-se situações em que o modelo de simulação foi utilizado para suportar decisões. A pesquisa demonstra, ainda, através de um modelo computacional, o efeito da degradação da qualidade da matéria-prima no desempenho do sistema produtivo. / Decisions are essential for the maintenance and growth of the firm in competitive and uncertain environment. Decisions are also important and difficult to be taken due to the uncertainty of their future potential results. This dissertation tries to fill a gap in the literature of modeling and simulation methods to support operations decisions and setting operating policies in the operations. There are few approaches at the specialized OR/MS literature that integrate the production system and the manufacturing system and provide system performance in terms of quality the product and productivity of the system. This dissertation presents a method for the construction of a decision support system, based on systems thinking (soft OR) and computer simulation (hard OR). The method allows evaluating dynamically, stochastic and systemic the impact of the decisions of the supply chain in the mining area and deal with the phenomenon of degradation and variability in the quality of the raw material. The application of the method on a real case demonstrated to be feasible. The dissertation also illustrated situations in which the simulation model was used to support decisions at Samarco Company. The study further demonstrates, with the computational model developed, the effect of the degradation of the quality of raw material in the overall system performance.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.jesuita.org.br:UNISINOS/4643 |
| Date | 31 May 2013 |
| Creators | Camargo, Luis Felipe Riehs |
| Contributors | http://lattes.cnpq.br/2828871234344046, Antunes Júnior, José Antônio Valle |
| Publisher | Universidade do Vale do Rio dos Sinos, Programa de Pós-Graduação em Administração, Unisinos, Brasil, Escola de Gestão e Negócios |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/doctoralThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UNISINOS, instname:Universidade do Vale do Rio dos Sinos, instacron:UNISINOS |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0019 seconds