OLIVEIRA, F. I. de. Transformada de Hilbert sobre bases de wavelets: detecção de complexos QRS. 2007. 210 f. Dissertação (Mestrado em Teleinformática) - Centro de Tecnologia, Universidade Federal do Ceará, Fortaleza, 2007. / Submitted by Marlene Sousa (mmarlene@ufc.br) on 2012-11-23T11:47:08Z
No. of bitstreams: 1
2007_dis_fideoliveira.pdf: 5612143 bytes, checksum: d20cfac31f2621246c16a921784765e1 (MD5) / Approved for entry into archive by Marlene Sousa(mmarlene@ufc.br) on 2012-11-23T13:49:14Z (GMT) No. of bitstreams: 1
2007_dis_fideoliveira.pdf: 5612143 bytes, checksum: d20cfac31f2621246c16a921784765e1 (MD5) / Made available in DSpace on 2012-11-23T13:49:14Z (GMT). No. of bitstreams: 1
2007_dis_fideoliveira.pdf: 5612143 bytes, checksum: d20cfac31f2621246c16a921784765e1 (MD5)
Previous issue date: 2007-03-16 / The most important task in the ECG signal processing is the accurate determina-tion of QRS complex, in particular, accurate detection of the R wave peaks, is essential in computer-based ECG analysis especially for a correct measurement of Heart Rate Variability (HRV). A great hurdle to be overcome in reliable detection is the sensibility of the electrocar-diogram to several disturbance sources such as powering source interference, movement arti-facts, baseline wandering and muscle noise. This study uses the Hilbert Transform pairs of wavelet bases for QRS detection. From the properties of these mathematical tools it was pos-sible to develop an algorithm which is able to differentiate the R waves from the others (P, Q, S, T and U waves).The performance of the algorithm was verified using the records MIT-BIH arrhythmia and normal databases. A QRS detection rate of 99.92% was achieved against MIT-BIH arrhythmia database. The noise tolerance of the proposed method was also tested using standard records from the MIT-BIH Noise Stress Test Database. The detection rate of the detector remains about 99.35% even for signal-to-noise ratios (SNR) as low as 6dB. / A tarefa mais importante em processamento de sinais de eletrocardiograma (ECG) é a determinação exata do complexo de QRS, em particular, a detecção dos picos de onda R através de sistemas e análises computadorizadas. É essencial, especialmente, para uma medida correta da variabilidade do ritmo cardíaco (HRV). Um grande obstáculo a ser superado para uma detecção confiável é a sensibilidade do eletrocardiograma a diversas fontes de distúrbio, tais como, a interferência à rede elétrica, os artefatos do movimento, flutuação da linha base e o ruído dos músculos. Este trabalho utiliza as propriedades matemáticas da transformação de Hilbert sobre wavelets para desenvolver um novo algoritmo capaz de diferenciar as ondas R das demais (P, Q, S, T e U) e facilitar a detecção dos complexos QRS. Uma taxa de detecção do complexo QRS de 99,92% é alcançada para a base de dados de arritmias do MIT-BIH. A tolerância a ruído do método proposto foi também testada usando os registros padrão da base de dados MIT-BIH Noise Stress Test. A taxa da detecção do detector ficou aproximadamente 99,35% mesmo para as relações sinal-ruído (SNR) tão baixo quanto 6dB.
| Identifer | oai:union.ndltd.org:IBICT/oai:www.repositorio.ufc.br:riufc/4068 |
| Date | 16 March 2007 |
| Creators | Oliveira, Francisco Ivan de |
| Contributors | Cortez, Paulo César |
| Source Sets | IBICT Brazilian ETDs |
| Language | Portuguese |
| Detected Language | Portuguese |
| Type | info:eu-repo/semantics/publishedVersion, info:eu-repo/semantics/masterThesis |
| Source | reponame:Repositório Institucional da UFC, instname:Universidade Federal do Ceará, instacron:UFC |
| Rights | info:eu-repo/semantics/openAccess |
Page generated in 0.0023 seconds